Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 50 ud af 266Pr. side: 50
    Sortering: 1. forfatter
    1. Udgivet

      High-school dropout prediction using machine learning: a Danish large-scale study

      Şara, N., Halland, R., Igel, Christian & Alstrup, Stephen, 2015, Proceedings. ESANN 2015: 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 319-324 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Udgivet

      LR-CSNet: Low-Rank Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing

      Zhang, T., Li, Lei, Igel, Christian, Oehmcke, Stefan, Gieseke, F. & Peng, Z., 2023, 2022 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China. IEEE, s. 1951-1957

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Predicting urban tree cover from incomplete point labels and limited background information

      Zhang, Hui, Kariryaa, Ankit, Guthula, Venkanna Babu, Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, Urban-AI 2023 - Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban-AI. Omitaomu, O. A., Mostafavi, A. & Liu, Y. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 52-60

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    4. Editorial: special issue on organic computing

      Würtz, R. P., Bellman, K. L., Schmeck, H. & Igel, Christian, 2010, I: A C M Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 5, 3, s. 1-3 3 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    5. Udgivet

      Chebyshev-Cantelli PAC-Bayes-Bennett Inequality for the Weighted Majority Vote

      Wu, Yi-Shan, Masegosa, A. R., Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS). NeurIPS Proceedings, s. 1-12

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    6. Registration of bone structures in 3D ultrasound and CT data: comparison of different optimization strategies

      Winter, S., Brendel, B. & Igel, Christian, 2005, I: International Congress Series. 1281, s. 242-247 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Registrierung von Knochen in 3D-Ultraschall-und CT-Daten: Vergleich verschiedener Optimierungsverfahren

      Winter, S., Brendel, B. & Igel, Christian, 2005, Bildverarbeitung für die Medizin 2005: Algorithmen — Systeme — Anwendungen Proceedings des Workshops vom 13. – 15. März 2005 in Heidelberg. Meinzer, H-P., Handels, H., Horsch, A. & Holxdorff, T. (red.). s. 345-349 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    8. Toward registration of 3D ultrasound and CT images of the spine in clinical praxis: design and evaluation of a data acquisition protocol

      Winter, S., Pechlivanis, I., Dekomien, C., Igel, Christian & Schmieder, K., 2009, I: Ultrasound in Medicine & Biology. 35, 11, s. 1773-1782 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Registration of CT and intraoperative 3-D ultrasound images of the spine using evolutionary and gradient-based methods

      Winter, S., Brendel, B., Pechlivanis, I., Schmieder, K. & Igel, Christian, 2008, I: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 12, 3, s. 284-296 13 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    10. Evolutionary optimization of neural networks for face detection

      Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 139-144 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    11. Evolutionary multi-objective optimization of neural networks for face detection

      Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, I: International Journal of Computational Intelligence and Applications. 4, 3, s. 237-253 17 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    12. Protein fold class prediction using neural networks with tailored early-stopping

      Wiebringhaus, T., Igel, Christian & Gebert, J., 2004, Proceedings of the 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, s. 1693-1697 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    13. Protein fold class prediction using neural networks reconsidered

      Wiebringhaus, T., Faigle, U., Schomburg, D., Gebert, J. & Igel, Christian, 2003, Currents in Computational Molecular Biology, The Seventh Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology (RECOMB 2003). s. 225-226 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    14. Recombination for learning strategy parameters in the MO-CMA-ES

      Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 5th International Conference, EMO 2009, Nantes, France, April 7-10, 2009. Proceedings. Ehrgott, M., Fonseca, C. M., Gandibleux, X., Hao, J-K. & Sevaux, M. (red.). Springer, s. 155-168 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5467).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    15. Scalarization versus indicator-based selection in multi-objective CMA evolution strategies

      Voß, T., Beume, N., Rudolph, G. & Igel, Christian, 2008, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2008 CEC 2008.. IEEE, s. 3036-3043 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    16. New uncertainty handling strategies in multi-objective evolutionary optimization

      Voß, T., Trautmann, H. & Igel, Christian, 2010, Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI: 11th International Conference, Kraków, Poland, September 11-15, 2010. Proceedings, Part II. Schaefer, R., Cotta, C., Kołodziej, J. & Rudolph, G. (red.). Springer, s. 260-269 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6239).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    17. Scaling up indicator-based MOEAs by approximating the least hypervolume contributor: a preliminary study

      Voß, T., Friedrich, T., Bringmann, K. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '10. Association for Computing Machinery, s. 1975-1978 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    18. Improved step size adaptation for the MO-CMA-ES

      Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2010). Association for Computing Machinery, s. 487-494 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    19. Udgivet

      Investigation of kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification

      Tuma, M. & Igel, Christian, 2013. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning

    20. Udgivet

      Hydroacoustic signal classification using support vector machines

      Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2012, Signal and image processing for remote sensing: Second Edition. Chen, C. H. (red.). 2 udg. CRC Press, s. 37-56 20 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    21. Kernel-based machine learning techniques for hydroacoustic signal classification

      Tuma, M. & Igel, Christian, 2009, International Scientific Studies Conference (ISS09): book of abstracts. s. 25 1 s. DM-06/A

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    22. Udgivet

      Joint optimization of a signal processing chain for hydroacoustic signal classification

      Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2013. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning

    23. Udgivet

      Kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification

      Tuma, M., Igel, Christian & Mialle, P., 2014, I: Geophysical Research Abstracts. 16, 11th European Geosciences Union General Assembly, 1 s., EGU2014-7720.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    24. Udgivet

      Integrated optimization of long-range underwater signal detection, feature extraction, and classification for nuclear treaty monitoring

      Tuma, M., Rørbech, V., Prior, M. K. & Igel, Christian, 2016, I: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 54, 6, s. 3649-3659 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    25. Udgivet

      Improved working set selection for LaRank

      Tuma, M. & Igel, Christian, 2011, Computer Analysis of Images and Patterns: 14th International Conference, CAIP 2011 Seville, Spain, August 29-31, 2011 Proceedings, Part I. Real, P., Diaz-Pernil, D., Molina-Abril, H., Berciano, A. & Kropatsch, W. (red.). Springer, s. 327-334 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6854).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    26. Hydroacoustic signal classification using kernel functions for variable feature sets

      Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2010, Proceedings of the 2010 20th International Conference on Pattern Recognition: ICPR. IEEE Computer Society Press, s. 1011-1014 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    27. Automatic classification of hydroacoustic signals to support verification of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty

      Tuma, M. & Igel, Christian, 2010, Second Joint Statistical Meeting Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik "Statistics Under One Umbrella" (DAGStat 2010). s. 361 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    28. Udgivet

      Sub-continental-scale carbon stocks of individual trees in African drylands

      Tucker, C., Brandt, M., Hiernaux, P., Kariryaa, A., Rasmussen, K., Small, J., Igel, C., Reiner, F., Melocik, K., Meyer, J., Sinno, S., Romero, E., Glennie, E., Fitts, Y., Morin, A., Pinzon, J., McClain, D., Morin, P., Porter, C., Loeffler, S. & 10 flere, Kergoat, L., Issoufou, B., Savadogo, P., Wigneron, J., Poulter, B., Ciais, P., Kaufmann, R., Myneni, R., Saatchi, S. & Fensholt, Rasmus, 2023, I: Nature. 615, 7950, s. 80-86

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    29. Neutrality: a necessity for self-adaptation

      Toussaint, M. & Igel, Christian, 2002, Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation: CEC '02. IEEE, s. 1354-1359 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    30. Ontogenetic and phylogenetic reinforcement learning

      Togelius, J., Schaul, T., Wierstra, D., Igel, Christian, Gomez, F. & Schmidhuber, J., 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 09, 3, s. 30-33 4 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    31. Udgivet

      A strongly quasiconvex PAC-Bayesian bound

      Thiemann, N., Igel, Christian, Wintenberger, O. & Seldin, Yevgeny, 2017, Proceedings of International Conference on Algorithmic Learning Theory, 15-17 October 2017, Kyoto University, Kyoto, Japan . Hanneke, S. & Reyzin, L. (red.). Proceedings of Machine Learning Research, s. 466-492 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 76).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    32. Udgivet

      Validation of hippocampal texture for early Alzheimer’s disease detection: generalization to independent cohorts and extrapolation to very early signs of dementia

      Sørensen, L., Igel, Christian, Hansen, N. L., Lauritzen, Martin, Osler, Merete, Rostrup, Egill & Nielsen, Mads, 2014, I: Alzheimer's & Dementia. 10, 4, Supplement, s. P133 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    33. Udgivet

      Hippocampal texture provides volume independent information for Alzheimer's diagnosis

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Darkner, Sune, Suhy, J., Oh, J., Chen, G., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2012, I: Alzheimer's & Dementia. 8, 4, Supplement, s. 15 1 s., IC-P-013.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    34. Udgivet

      Hippocampal texture predicts conversion from MCI to Alzheimer's disease

      Sørensen, L., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P52 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    35. Udgivet

      Differential diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease using structural MRI cortical thickness, hippocampal shape, hippocampal texture, and volumetry

      Sørensen, L., Igel, Christian, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2017, I: NeuroImage: Clinical. 13, s. 470-482 13 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    36. Udgivet

      Improved Alzheimer's disease diagnostic performance using structural MRI: validation of the MRI combination biomarker that won the CADDementia challenge

      Sørensen, L., Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, Supplement 1, 1 s., B-0077.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

    37. Udgivet

      Hippocampal texture predicts one-year hippocampal atrophy in mild cognitively impaired subjects

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Mysling, P., Darkner, Sune, Chen, G., Oh, J., Suhy, J., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning › fagfællebedømt

    38. Udgivet

      MCI trial enrichment using MRI hippocampus texture

      Sørensen, L., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2016, I: Alzheimer's & Dementia. 12, 7, Supplement, s. P108–P109 2 s., IC-P-146.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    39. Udgivet

      Early detection of Alzheimer's disease using MRI hippocampal texture

      Sørensen, L., Igel, Christian, Hansen, N. L., Osler, Merete, Lauritzen, Martin, Rostrup, Egill & Nielsen, Mads, 2016, I: Human Brain Mapping. 37, 3, s. 1148-1161 14 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    40. Udgivet

      Hippocampal texture predicts conversion from MCI to Alzheimer's disease

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P581 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    41. Udgivet

      Hippocampal MRI texture is related to hippocampal glucose metabolism

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Alzheimer's & Dementia. 11, 7, Supplement, s. P55-P56 2 s., IC-P-077.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    42. Udgivet

      Dementia diagnosis using MRI cortical thickness, shape, texture, and volumetry

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Anker, C., Balas, I., Lillholm, Martin, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2014, MICCAI 2014 Workshop Proceedings: Challenge on Computer-Aided Diagnosis of Dementia Based on Structural MRI Data. Bron, E. E., Smits, M., van Swieten, J. C., Niessen, W. J. & Klein, S. (red.). Erasmus Universiteit Rotterdam, s. 111-118 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    43. Udgivet

      Hippocampal texture provides volume-independent information for Alzheimer's disease diagnosis

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Darkner, Sune, Suhy, J., Oh, J., Chen, G., Igel, Christian & Nielsen, M., 2012, I: Alzheimer's & Dementia. 8, 4, Supplement, s. P162–P163 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

    44. Efficient covariance matrix update for variable metric evolution strategies

      Suttorp, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, I: Machine Learning. 75, 2, s. 167-197 31 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    45. Resilient approximation of kernel classifiers

      Suttorp, T. & Igel, Christian, 2007, Artificial Neural Networks – ICANN 2007: 17th International Conference, Porto, Portugal, September 9-13, 2007, Proceedings, Part I. de Sá, J. M., Alexandre, L. A., Duch, W. & Mandic, D. (red.). Springer, Bind Part I. s. 139-148 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4668).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    46. Approximation of Gaussian process regression models after training

      Suttorp, T. & Igel, Christian, 2008, ESANN 2008: 16th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 427-432 6 s. ES2008-84

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    47. Multi-objective optimization of support vector machines

      Suttorp, T. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Springer, s. 199-220 22 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    48. Udgivet

      Nearest neighbour regression outperforms model-based prediction of specific star formation rate

      Stensbo-Smidt, K., Igel, Christian, Zirm, A. W. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data. IEEE, s. 141-144 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    49. Udgivet

      Sacrificing information for the greater good: how to select photometric bands for optimal accuracy

      Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Zirm, A. W. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2017, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 464, 3, s. 2577-2596 20 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    50. Udgivet

      The German traffic sign recognition benchmark: a multi-class classification competition

      Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2011, Proceedings of the 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, s. 1453-1460 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 4 5 6 Næste

    ID: 22657401