Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    101 - 150 ud af 266Pr. side: 50
    Sortering: 1. forfatter

    1. Design of a field model for early vision: a case study of evolutionary algorithms in neuroscience

      Igel, Christian & von Seelen, W., 2001, Göttingen Neurobiology Report 2001: Proceedings of the 4th Meeting of the German Neuroscience Society 2001; Volume II. 28th Göttingen Neurobiology Conference. Elsner, N. & Kreutzberg, G. W. (red.). Thieme Medical Publishers, Bind 2. s. 1034 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    2. Evolutionary optimization of neural systems: the use of strategy adaptation

      Igel, Christian, Wiegand, S. & Friedrichs, F., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 103-123 21 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    3. Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

      Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    5. On classes of functions for which No Free Lunch results hold

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Information Processing Letters. 86, 6, s. 317-321 5 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Empirical evaluation of the improved Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2003, I: Neurocomputing. 50, s. 105-123 19 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Rprop using the natural gradient

      Igel, Christian, Toussaint, M. & Weishui, W., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 259-272 14 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    8. Optimization of dynamic neural fields

      Igel, Christian, Erlhagen, W. & Jancke, D., 2001, I: Neurocomputing. 36, 1-4, s. 225-233 9 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      A note on generalization loss when evolving adaptive pattern recognition systems

      Igel, Christian, 2013, I: I E E E Transactions on Evolutionary Computation. 17, 3, s. 345-352 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    10. Second-order SMO for SVM online and active learning

      Igel, Christian, 2009, 23rd European Conference on Operational Research: book of abstracts. s. 162 1 s. TD-31

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    11. Operator adaptation in structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Kreutz, M., 2001, Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO'01. Spector, L., Goodman, E. D., Wu, A., Langdon, W. B. & Voigt, H-M. (red.). Morgan Kaufmann, s. 1094 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    12. Recent results on No-Free-Lunch for optimization

      Igel, Christian, 2004, Theory of Evolutionary Algorithms. Beyer, H-G., Jansen, T., Reeves, C. & Vose, M. D. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 10 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 04081).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    13. Steady-state selection and efficient covariance matrix update in the multi-objective CMA-ES

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2007, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 4th International Conference, EMO 2007, Matsushima, Japan, March 5-8, 2007. Proceedings. Obayashi, S., Deb, K., Poloni, C., Hiroyasu, T. & Murata, T. (red.). Springer, s. 171-185 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4403).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    14. Udgivet

      Evolutionary kernel learning

      Igel, Christian, 2016, Encyclopedia of machine learning and data mining. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Encyclopædiartikel › Forskning › fagfællebedømt

    15. Neuroevolution for reinforcement learning using evolution strategies

      Igel, Christian, 2003, The 2003 Congress on Evolutionary Computation: CEC '03. IEEE, s. 2588-2595 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    16. Evolving field models for inhibition effects in early vision

      Igel, Christian, Seelen, W. V., Erlhagen, W. & Jancke, D., 2002, I: Neurocomputing. 44-46, s. 467-472 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    17. Udgivet

      Data, Knowledge, and Computation

      Igel, Christian, 2021, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 35, s. 247–249

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    18. A computational efficient covariance matrix update and a (1+1)-CMA for evolution strategies

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2006, Proceedings of the 8th annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '06. Association for Computing Machinery, s. 453-460 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    19. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    20. Neutrality and self-adaptation

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    21. Udgivet

      Editorial: project reports

      Igel, Christian, mar. 2017, I: KI - Künstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    22. A No-Free-Lunch theorem for non-uniform distributions of target functions

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2004, I: Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. 3, 4, s. 313-322 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    23. Udgivet

      Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

      Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    24. Udgivet

      MULTIFIN: A Dataset for Multilingual Financial NLP

      Jørgensen, R. K., Brandt, O., Hartmann, M., Dai, X., Igel, Christian & Elliott, Desmond, 2023, EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 864-879

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    25. Udgivet

      Are Multilingual Sentiment Models Equally Right for the Right Reasons?

      Jørgensen, R. K., Caccavale, F., Igel, Christian & Søgaard, Anders, 2022, Proceedings of the Fifth BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 131–141

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    26. Udgivet

      Machine learning for financial transaction classification across companies using character-level word embeddings of text fields

      Jørgensen, R. K. & Igel, Christian, 2021, I: Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 28, 3, s. 159-172

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    27. Udgivet

      Automated texture scoring for assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Jørgensen, D. R., Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, 1, Supplement, 1 s., B-0212.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    28. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography with automated texture analysis

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, 7th International Workshop on Breast Densitometry and Cancer Risk Assessment (Non-CME). University of California, s. 109 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    29. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk with automated texture analysis in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Petersen, K., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, Breast Imaging and Interventional. Radiological Society of North America, Inc, s. 218 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    30. Udgivet

      Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    31. Udgivet

      Learning density independent texture features

      Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    32. Udgivet

      Accurate segmentation of dental panoramic radiographs with u-NETS

      Koch, T. L., Perslev, Mathias, Igel, Christian & Brandt, S. S., 2019, ISBI 2019 - 2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, s. 15-19

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    33. Udgivet

      Evolutionary kernel machines

      Kramer, O., Igel, Christian & Rudolph, G., 2012, I: Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 151-152 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    34. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines: (Extended Abstract)

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2020, Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020. Bessiere, C. (red.). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, s. 5045-5049 5 s. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, Bind 2021-January).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    35. Udgivet

      A more efficient rank-one covariance matrix update for evolution strategies

      Krause, Oswin & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 2015 ACM Conference on Foundations of Genetic Algorithms XIII. Association for Computing Machinery, s. 129-136 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    36. Udgivet

      CMA-ES with optimal covariance update and storage complexity

      Krause, Oswin, Rodríguez Arbonès, D. & Igel, Christian, 2016, Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016). Lee, D. D., Sugiyama, M., Luxburg, U. V., Guyon, I. & Garnett, R. (red.). Curran Associates, Inc., s. 370-378 9 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    37. Udgivet

      Approximation properties of DBNs with binary hidden units and real-valued visible units

      Krause, Oswin, Fischer, A., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning. Dasgupta, S. & McAllester, D. (red.). s. 419-426 8 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 28).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    38. Udgivet

      Population Monte Carlo meets contrastive divergence learning

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, Machine learning reports: Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B., Martinetz, M. & Villmann, T. (red.). s. 93-94 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til rapport › Forskning › fagfællebedømt

    39. Udgivet

      Multi-objective optimization with unbounded solution sets

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning › fagfællebedømt

    40. Udgivet

      Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

      Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    41. Udgivet

      Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    42. Udgivet

      Population-Contrastive-Divergence: Does consistency help with RBM training?

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2018, I: Pattern Recognition Letters. 102, s. 1-7

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    43. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, jan. 2020, I: Artificial Intelligence. 278, 19 s., 103195.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    44. Udgivet

      Robust Active Label Correction

      Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    45. Udgivet

      Support vector machines for active learning

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    46. Udgivet

      Active learning with support vector machines

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, I: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 4, 4, s. 313-326 14 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

    47. Udgivet

      Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

      Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    48. Udgivet

      Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy

      Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2017, I: IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    49. Udgivet

      Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts

      Kutuzova, S., Krause, Oswin, McCloskey, D., Nielsen, Mads & Igel, Christian, jan. 2022, arXiv.org, 29 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    50. Udgivet

      Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry

      Kutuzova, S., Igel, Christian, Nielsen, Mads & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    Forrige 1 2 3 4 5 6 Næste

    ID: 22657401