Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

    Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  2. Neutrality and self-adaptation

    Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I : Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Editorial: project reports

    Igel, Christian, mar. 2017, I : Kuenstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  4. A No-Free-Lunch theorem for non-uniform distributions of target functions

    Igel, Christian & Toussaint, M., 2004, I : Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. 3, 4, s. 313-322 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Automated texture scoring for assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography

    Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Jørgensen, D. R., Diao, Pengfei, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I : Insights into Imaging. 6, 1, Supplement, 1 s., B-0212.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography with automated texture analysis

    Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, Pengfei, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, 7th International Workshop on Breast Densitometry and Cancer Risk Assessment (Non-CME). University of California, s. 109 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Assessing breast cancer masking risk with automated texture analysis in full field digital mammography

    Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, Pengfei, Petersen, K., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, Breast Imaging and Interventional. Radiological Society of North America, Inc, s. 218 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

    Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, Pengfei, Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I : IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Learning density independent texture features

    Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Accurate segmentation of dental panoramic radiographs with u-NETS

    Koch, Thorbjørn Louring, Perslev, Mathias, Igel, Christian & Brandt, Sami Sebastian, 2019, ISBI 2019 - 2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, s. 15-19

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Evolutionary kernel machines

    Kramer, O., Igel, Christian & Rudolph, G., 2012, I : Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 151-152 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  12. Udgivet

    Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines

    Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, jan. 2020, I : Artificial Intelligence. 278, 19 s., 103195.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    A more efficient rank-one covariance matrix update for evolution strategies

    Krause, Oswin & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 2015 ACM Conference on Foundations of Genetic Algorithms XIII. Association for Computing Machinery, s. 129-136 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  14. Udgivet

    CMA-ES with optimal covariance update and storage complexity

    Krause, Oswin, Rodríguez Arbonès, D. & Igel, Christian, 2016, Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016). Lee, D. D., Sugiyama, M., Luxburg, U. V., Guyon, I. & Garnett, R. (red.). Curran Associates, Inc., s. 370-378 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  15. Udgivet

    Approximation properties of DBNs with binary hidden units and real-valued visible units

    Krause, Oswin, Fischer, A., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning. Dasgupta, S. & McAllester, D. (red.). s. 419-426 8 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 28).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  16. Udgivet

    Population Monte Carlo meets contrastive divergence learning

    Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, Machine learning reports: Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B., Martinetz, M. & Villmann, T. (red.). s. 93-94 2 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til rapportForskningfagfællebedømt

  17. Udgivet

    Multi-objective optimization with unbounded solution sets

    Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  18. Udgivet

    Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

    Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  19. Udgivet

    Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

    Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  20. Udgivet

    Population-Contrastive-Divergence: Does consistency help with RBM training?

    Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2018, I : Pattern Recognition Letters. 102, s. 1-7

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  21. Udgivet

    Robust Active Label Correction

    Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  22. Udgivet

    Support vector machines for active learning

    Kremer, J., Pedersen, Kim Steenstrup & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  23. Udgivet

    Active learning with support vector machines

    Kremer, J., Pedersen, Kim Steenstrup & Igel, Christian, 2014, I : Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 4, 4, s. 313-326 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftReviewForskningfagfællebedømt

  24. Udgivet

    Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

    Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Pedersen, Kim Steenstrup & Igel, Christian, 2015, I : Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  25. Udgivet

    Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy

    Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Pedersen, Kim Steenstrup & Igel, Christian, 2017, I : IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  26. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007)

    König, A. (red.), Köppen, M. (red.), Abraham, A. (red.), Igel, Christian (red.) & Kasabov, N. (red.), 2007, IEEE.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogForskningfagfællebedømt

  27. Protonenresonanzspektroskopie des Gehirns mit kurzer Echozeit: Unterstützung der Gewebeklassifizierung durch künstliche neuronale Netzwerke

    Liebenrodt, K., Busch, M., Mateiescu, S., Igel, Christian, Winter, S. & Grönemeyer, D., 2007, I : Biomedizinische Technik. 52, Supplement, 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  28. Udgivet

    On PAC-Bayesian bounds for random forests

    Lorenzen, Stephan Sloth, Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2019, I : Machine Learning. 108, 8-9, s. 1503-1522

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  29. Udgivet

    Computational complexity of linear large margin classification with ramp loss

    Maibing, S. F. & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2015. Lebanon, G. & Vishwanathan, S. V. N. (red.). s. 259-267 9 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 38).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  30. A dynamic neural field model of mesoscopic cortical activity captured with voltage-sensitive dye imaging

    Markounikau, V., Igel, Christian, Grinvald, A. & Jancke, D., 2010, I : P L o S Computational Biology. 6, 9, 14 s., e1000919.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  31. A mesoscopic model of VSD dynamics observed in visual cortex induced by flashed and moving stimuli

    Markounikau, V., Igel, Christian & Jancke, D., 2009, I : Frontiers in Computational Neuroscience.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  32. Udgivet

    Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method

    Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I : Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  33. Cross-reactive metal ion sensor array in a micro titer plate format

    Mayr, T., Igel, Christian, Liebsch, G., Klimant, I. & Wolfbeis, O. S., 2003, I : Analytical Chemistry. 75, 17, s. 4389-4396 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  34. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

    Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2007, I : International Journal of Neural Systems. 17, 5, s. 369-381 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  35. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

    Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2006, Artificial Neural Networks – ICANN 2006: 16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part II. Kollias, S., Stafylopatis, A., Duch, W. & Oja, E. (red.). Springer, s. 827-836 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4132).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  36. Modelling cortical activity underlying apparent and real motion perception

    Meyer, J., Jancke, D. & Igel, Christian, 2007, Neuro-Visionen 4 - Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften 2006. Hossman, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 257-258 2 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  37. Modelling dynamic activity patterns in early visual cortex based on voltage sensitive dye experiments

    Meyer, J., Igel, Christian & Jancke, D., 2006, Neuro-Visionen 3. Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-westfälischen Akademie der Wissenschaften 2005. Hossmann, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 193-195 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  38. Reducing the number of fitness evaluations in graph genetic programming using a canonical graph indexed database

    Niehaus, J., Igel, Christian & Banzhaf, W., 2007, I : Evolutionary Computation. 15, 2, s. 199-221 23 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  39. Udgivet

    Hippocampal texture predicts ad conversion in amyloid positive mild cognitively impaired subjects

    Nielsen, Mads, Igel, Christian & xfj310, xfj310, 2015, I : Neurodegenerative Diseases. 15, Suppl. 1, s. 262 1 s., ADPD5-0947.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  40. Udgivet
  41. Udgivet

    PADDIT: Probabilistic Augmentation of Data using Diffeomorphic Image Transformation

    Orbes-Arteaga, M., xfj310, xfj310, Cardoso , J., Modat , M., Ourselin, S., Sommer, Stefan Horst, Nielsen, Mads, Igel, Christian & Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru, 2019, Proceedings, SPIE 10949, Medical Imaging 2019: Image Processing . SPIE - International Society for Optical Engineering, 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  42. Udgivet

    Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation

    Orbes-Arteaga, M., Cardoso, J., xfj310, xfj310, Igel, Christian, Ourselin, S., Modat, M., Nielsen, Mads & Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru, 1 jan. 2019, OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging - 2nd International Workshop, OR 2.0 2019, and 2nd International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Proceedings. Zhou, L., Sarikaya, D., Kia, S. M., Speidel, S., Malpani, A., Hashimoto, D., Habes, M., Löfstedt, T., Ritter, K. & Wang, H. (red.). Springer VS, s. 68-76 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11796 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  43. Udgivet

    Characterization of errors in deep learning-based brain MRI segmentation

    Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru, Teng, Y., Blair, Joseph Patrick Michele, Kallenberg, M. G. J., Dam, Erik Bjørnager, Sommer, Stefan Horst, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2017, Deep learning for medical image analysis. Zhou, S. K., Greenspan, H. & Shen, D. (red.). Academic Press, s. 223–242 20 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  44. Udgivet

    Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis

    Pedersen, Kim Steenstrup, Stensbo-Smidt, K., Zirm, A. W. & Igel, Christian, 2013, 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, s. 2440-2447 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  45. Making driver modeling attractive

    Pellecchia, A., Igel, Christian, Edelbrunner, J. & Schöner, G., 2005, I : I E E E Intelligent Systems. 20, 2, s. 8-12 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  46. Udgivet

    One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation

    Perslev, Mathias, Dam, Erik Bjørnager, Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru & Igel, Christian, 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Proceedings. Shen, D., Yap, P-T., Liu, T., Peters, T. M., Khan, A., Staib, L. H., Essert, C. & Zhou, S. (red.). Springer VS, s. 30-38 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11765 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  47. Udgivet

    Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI

    Perslev, Mathias, Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru, Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  48. Udgivet

    U-Time: A Fully Convolutional Network for Time Series Segmentation Applied to Sleep Staging

    Perslev, Mathias, Hejselbak Jensen, M., Darkner, Sune, Jørgen Jennum, P. & Igel, Christian, 1 okt. 2019, Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019). NIPS Proceedings, Bind 32. s. 4415-4426

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  49. Udgivet

    Parallelized rotation and flipping INvariant Kohonen maps (PINK) on GPUs

    Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Doser, B. & Gianniotis, N., 2016, Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016). i6doc.com, s. 405-410 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  50. Udgivet

    Automatic galaxy classification via machine learning techniques: Parallelized rotation/flipping INvariant Kohonen maps (PINK)

    Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2015, Astronomical Data Analysis Software and Systems: Proceedings of a meeting held at Calgary, Alberta, Canada 5-9 October 2014. Taylor, A. R. & Rosolowsky, E. (red.). Astronomical Society of the Pacific, Bind 24. s. 81-86 6 s. (ASP Conference Series, Bind 495).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

ID: 22657401