Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    1. Cross-reactive metal ion sensor array in a micro titer plate format

      Mayr, T., Igel, Christian, Liebsch, G., Klimant, I. & Wolfbeis, O. S., 2003, I: Analytical Chemistry. 75, 17, s. 4389-4396 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    2. Udgivet

      Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote

      Masegosa, A. R., Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2020, Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, December 6-12, 2020, virtual. NeurIPS Proceedings, (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 33).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    3. Udgivet

      Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method

      Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    4. A dynamic neural field model of mesoscopic cortical activity captured with voltage-sensitive dye imaging

      Markounikau, V., Igel, Christian, Grinvald, A. & Jancke, D., 2010, I: P L o S Computational Biology. 6, 9, 14 s., e1000919.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    5. A mesoscopic model of VSD dynamics observed in visual cortex induced by flashed and moving stimuli

      Markounikau, V., Igel, Christian & Jancke, D., 2009, I: Frontiers in Computational Neuroscience.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftfagfællebedømt

    6. Udgivet

      Computational complexity of linear large margin classification with ramp loss

      Maibing, S. F. & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2015. Lebanon, G. & Vishwanathan, S. V. N. (red.). s. 259-267 9 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 38).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    7. Udgivet

      Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

      Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    8. Udgivet

      Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.

      Publikation: Working paperPreprintForskning

    9. Udgivet

      On PAC-Bayesian bounds for random forests

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2019, I: Machine Learning. 108, 8-9, s. 1503-1522

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    10. Udgivet

      High accuracy in classifying endoscopic severity in ulcerative colitis using convolutional neural network

      Lo, B., Liu, Z., Bendtsen, Flemming, Igel, Christian, Vind, Ida & Burisch, J., 2022, I: The American Journal of Gastroenterology. 117, 10, s. 1648-1654

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    11. Udgivet

      Artificial intelligence surpasses gastrointestinal experts in the classification of endoscopic severity among Ulcerative Colitis

      The Presager Project, T. P. P., 2021, I: Journal of Crohn's & colitis. 15, Suppl. 1, s. S007-S007

      Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskrift

    12. Udgivet

      The overlooked contribution of trees outside forests to tree cover and woody biomass across Europe

      Liu, Siyu, Brandt, Martin Stefan, Nord-Larsen, Thomas, Chave, J., Reiner, Florian, Lang, Nico, Tong, Xiaoye, Ciais, P., Igel, Christian, Pascual, A., Guerra-hernandez, J., Li, Sizhuo, Mugabowindekwe, Maurice, Saatchi, S., Yue, Y., Chen, Z. & Fensholt, Rasmus, 2023, I: Science Advances. 9, 37, 15 s., eadh4097.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    13. Protonenresonanzspektroskopie des Gehirns mit kurzer Echozeit: Unterstützung der Gewebeklassifizierung durch künstliche neuronale Netzwerke

      Liebenrodt, K., Busch, M., Mateiescu, S., Igel, Christian, Winter, S. & Grönemeyer, D., 2007, I: Biomedizinische Technik. 52, Supplement, 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelfagfællebedømt

    14. Udgivet

      Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale

      Li, Sizhuo, Brandt, Martin Stefan, Fensholt, Rasmus, Kariryaa, Ankit, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian, Nord-Larsen, Thomas, Oehmcke, Stefan, Carlsen, Ask Holm, Junttila, S., Tong, Xiaoye, d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    15. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007)

      König, A. (red.), Köppen, M. (red.), Abraham, A. (red.), Igel, Christian (red.) & Kasabov, N. (red.), 2007, IEEE.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogfagfællebedømt

    16. Udgivet

      Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts

      Kutuzova, S., Krause, Oswin, McCloskey, D., Nielsen, Mads & Igel, Christian, jan. 2022, arXiv.org, 29 s.

      Publikation: Working paperPreprintForskning

    17. Udgivet

      Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry

      Kutuzova, S., Igel, Christian, Nielsen, Mads & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.

      Publikation: Working paperPreprintForskning

    18. Udgivet

      Robust Active Label Correction

      Kremer, J., Sha, F. & Igel, Christian, 2018, Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, Bind 84. s. 308-316 9 s. (Proceedings of Machine Learning Research). (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 84).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    19. Udgivet

      Support vector machines for active learning

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, Second European Conference on Data Analysis: program & abstracts . s. 38 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

    20. Udgivet

      Active learning with support vector machines

      Kremer, J., Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2014, I: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 4, 4, s. 313-326 14 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftReviewfagfællebedømt

    21. Udgivet

      Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

      Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    22. Udgivet

      Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy

      Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2017, I: IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    23. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines: (Extended Abstract)

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2020, Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020. Bessiere, C. (red.). International Joint Conferences on Artificial Intelligence, s. 5045-5049 5 s. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence, Bind 2021-January).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

    24. Udgivet

      A more efficient rank-one covariance matrix update for evolution strategies

      Krause, Oswin & Igel, Christian, 2015, Proceedings of the 2015 ACM Conference on Foundations of Genetic Algorithms XIII. Association for Computing Machinery, s. 129-136 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    25. Udgivet

      CMA-ES with optimal covariance update and storage complexity

      Krause, Oswin, Rodríguez Arbonès, D. & Igel, Christian, 2016, Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016). Lee, D. D., Sugiyama, M., Luxburg, U. V., Guyon, I. & Garnett, R. (red.). Curran Associates, Inc., s. 370-378 9 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    26. Udgivet

      Approximation properties of DBNs with binary hidden units and real-valued visible units

      Krause, Oswin, Fischer, A., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning. Dasgupta, S. & McAllester, D. (red.). s. 419-426 8 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 28).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    27. Udgivet

      Population Monte Carlo meets contrastive divergence learning

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, Machine learning reports: Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B., Martinetz, M. & Villmann, T. (red.). s. 93-94 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til rapportForskningfagfællebedømt

    28. Udgivet

      Multi-objective optimization with unbounded solution sets

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

      Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

    29. Udgivet

      Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

      Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    30. Udgivet

      Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    31. Udgivet

      Population-Contrastive-Divergence: Does consistency help with RBM training?

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2018, I: Pattern Recognition Letters. 102, s. 1-7

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    32. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, jan. 2020, I: Artificial Intelligence. 278, 19 s., 103195.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    33. Udgivet

      Evolutionary kernel machines

      Kramer, O., Igel, Christian & Rudolph, G., 2012, I: Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 151-152 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftLeder

    34. Udgivet

      Accurate segmentation of dental panoramic radiographs with u-NETS

      Koch, T. L., Perslev, M., Igel, Christian & Brandt, S. S., 2019, ISBI 2019 - 2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, s. 15-19

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    35. Udgivet

      Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    36. Udgivet

      Learning density independent texture features

      Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    37. Udgivet

      Automated texture scoring for assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Jørgensen, D. R., Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, 1, Supplement, 1 s., B-0212.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftfagfællebedømt

    38. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography with automated texture analysis

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, 7th International Workshop on Breast Densitometry and Cancer Risk Assessment (Non-CME). University of California, s. 109 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

    39. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk with automated texture analysis in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Petersen, K., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, Breast Imaging and Interventional. Radiological Society of North America, Inc, s. 218 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

    40. Udgivet

      MULTIFIN: A Dataset for Multilingual Financial NLP

      Jørgensen, R. K., Brandt, O., Hartmann, M., Dai, X., Igel, Christian & Elliott, Desmond, 2023, EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 864-879

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    41. Udgivet

      Are Multilingual Sentiment Models Equally Right for the Right Reasons?

      Jørgensen, R. K., Caccavale, F., Igel, Christian & Søgaard, Anders, 2022, Proceedings of the Fifth BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 131–141

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    42. Udgivet

      Machine learning for financial transaction classification across companies using character-level word embeddings of text fields

      Jørgensen, R. K. & Igel, Christian, 2021, I: Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 28, 3, s. 159-172

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    43. Udgivet

      Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

      Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    44. Improving the Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2000, Proceedings of the Second International Symposium on Neural Computation, NC’2000. ICSC Academic Press, s. 115-121 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    45. Udgivet

      Data, Knowledge, and Computation

      Igel, Christian, 2021, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 35, s. 247–249

      Publikation: Bidrag til tidsskriftLeder

    46. A computational efficient covariance matrix update and a (1+1)-CMA for evolution strategies

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2006, Proceedings of the 8th annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '06. Association for Computing Machinery, s. 453-460 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    47. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

    48. Neutrality and self-adaptation

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    49. Udgivet

      Editorial: project reports

      Igel, Christian, mar. 2017, I: KI - Künstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftLeder

    50. A No-Free-Lunch theorem for non-uniform distributions of target functions

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2004, I: Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. 3, 4, s. 313-322 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

    ID: 22657401