Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-2868-0856

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    Udgivelsesår:
    Alle
    101 - 200 ud af 266Pr. side: 100
    Sortering: Titel
    1. Udgivet

      Femoral cartilage segmentation in knee MRI scans using two stage voxel classification

      Prasoon, A., Igel, Christian, Loog, M., Lauze, Francois Bernard, Dam, E. & Nielsen, Mads, 2013, 35th Annual International Conference of the IEEE; Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013. IEEE, s. 5469-5472 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Fitness distributions: tools for designing efficient evolutionary computations

      Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Advances in genetic programming . Spector, L., Langdon, W. B., O'Reilly, U-M. & Angeline, P. J. (red.). MIT Press, s. 191-216 26 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      GECCO '13: Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference

      Blum, C. (red.), Alba, E. (red.), Auger, A. (red.), Bacardit, J. (red.), Bongard, J. (red.), Branke, J. (red.), Bredeche, N. (red.), Brockhoff, D. (red.), Chicano, F. (red.), Dorin, A. (red.), Doursat, R. (red.), Ekart, A. (red.), Friedrich, T. (red.), Giacobini, M. (red.), Harman, M. (red.), Iba, H. (red.), Igel, C. (red.), Jansen, T. (red.), Kovacs, T. (red.), Kowaliw, T. (red.) & 20 flere, Lopez-Ibanez, M. (red.), Lozano, J. A. (red.), Luque, G. (red.), McCall, J. (red.), Moraglio, A. (red.), Motsinger-Reif, A. (red.), Neumann, F. (red.), Ochoa, G. (red.), Olague, G. (red.), Ong, Y. (red.), Palmer, M. E. (red.), Pappa, G. L. (red.), Parsopoulos, K. E. (red.), Schmickl, T. (red.), Smith, S. L. (red.), Solnon, C. (red.), Stuetzle, T. (red.), Talbi, E. (red.), Tauritz, D. (red.) & Vanneschi, L. (red.), 2013, Association for Computing Machinery.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    4. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    5. Gradient-based adaptation of general gaussian kernels

      Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2005, I: Neural Computation. 17, 10, s. 2099-2105 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Gradient-based optimization of kernel-target alignment for sequence kernels applied to bacterial gene start detection

      Igel, Christian, Glasmachers, T., Mersch, B., Pfeifer, N. & Meinicke, P., 2007, I: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 4, 2, s. 216-226 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Graph isomorphisms effect structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Stagge, P., 2002, Proceedings of the 2002 International Joint Conference on Neural Networks, 2002: IJCNN '02. IEEE, s. 142-147 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    8. Udgivet

      High accuracy in classifying endoscopic severity in ulcerative colitis using convolutional neural network

      Lo, B., Liu, Z., Bendtsen, Flemming, Igel, Christian, Vind, Ida & Burisch, J., 2022, I: The American Journal of Gastroenterology. 117, 10, s. 1648-1654

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      High-school dropout prediction using machine learning: a Danish large-scale study

      Şara, N., Halland, R., Igel, Christian & Alstrup, Stephen, 2015, Proceedings. ESANN 2015: 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Verleysen, M. (red.). i6doc.com, s. 319-324 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    10. Udgivet

      Hippocampal MRI texture is related to hippocampal glucose metabolism

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Alzheimer's & Dementia. 11, 7, Supplement, s. P55-P56 2 s., IC-P-077.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      Hippocampal texture predicts ad conversion in amyloid positive mild cognitively impaired subjects

      Nielsen, Mads, Igel, Christian & Sørensen, L., 2015, I: Neurodegenerative Diseases. 15, Suppl. 1, s. 262 1 s., ADPD5-0947.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

    12. Udgivet

      Hippocampal texture predicts conversion from MCI to Alzheimer's disease

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P581 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    13. Udgivet

      Hippocampal texture predicts conversion from MCI to Alzheimer's disease

      Sørensen, L., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P52 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    14. Udgivet

      Hippocampal texture predicts one-year hippocampal atrophy in mild cognitively impaired subjects

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Mysling, P., Darkner, Sune, Chen, G., Oh, J., Suhy, J., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2013. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning › fagfællebedømt

    15. Udgivet

      Hippocampal texture provides volume independent information for Alzheimer's diagnosis

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Darkner, Sune, Suhy, J., Oh, J., Chen, G., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2012, I: Alzheimer's & Dementia. 8, 4, Supplement, s. 15 1 s., IC-P-013.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    16. Udgivet

      Hippocampal texture provides volume-independent information for Alzheimer's disease diagnosis

      Sørensen, L., Pai, A. S. U., Darkner, Sune, Suhy, J., Oh, J., Chen, G., Igel, Christian & Nielsen, M., 2012, I: Alzheimer's & Dementia. 8, 4, Supplement, s. P162–P163 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

    17. Udgivet

      Hippocampus MRI T1 texture's relation to established Alzheimer's disease biomarkers and prediction of progression

      Nielsen, Mads, Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2015. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    18. Udgivet

      Histogram-Based Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Classification

      Diao, P., Pai, A., Igel, Christian & Krag, C. H., 2022, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022 - 25th International Conference, Proceedings. Wang, L., Dou, Q., Fletcher, P. T., Speidel, S. & Li, S. (red.). Springer, s. 755-764 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 13437 LNCS).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    19. Hoeffding and Bernstein races for selecting policies in evolutionary direct policy search

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, Proceedings of the 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009). Association for Computing Machinery, s. 401-408 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    20. Udgivet

      Huge music archives on mobile devices: toward an automated dynamic organization

      Blume, H., Bischl, B., Botteck, M., Igel, Christian, Martin, R., Rötter, G., Rudolph, G., Theimer, W., Vatolkin, I. & Weihs, C., 2011, I: IEEE Signal Processing Magazine. 28, 4, s. 24-39 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    21. Hydroacoustic signal classification using kernel functions for variable feature sets

      Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2010, Proceedings of the 2010 20th International Conference on Pattern Recognition: ICPR. IEEE Computer Society Press, s. 1011-1014 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    22. Udgivet

      Hydroacoustic signal classification using support vector machines

      Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2012, Signal and image processing for remote sensing: Second Edition. Chen, C. H. (red.). 2 udg. CRC Press, s. 37-56 20 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    23. Image processing and behaviour planning for intelligent vehicles

      Bücher, T., Curio, C., Edelbrunner, J., Igel, Christian, Kastrup, D., Leefken, I., Lorenz, G., Steinhage, A. & Seelen, W. V., 2003, I: IEEE Transactions on Industrial Electronics. 50, 1, s. 62-75 14 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    24. Udgivet

      Impact of device programming on the success of the first anti-tachycardia pacing therapy: An anonymized large-scale study

      Shakibfar, Saeed, Krause, Oswin, Lund-Andersen, Casper, Strycko, F., Moll, J., Andersen, Tariq Osman, Høgh Petersen, H., Svendsen, Jesper Hastrup & Igel, Christian, 2019, I: PLoS ONE. 14, 8, e0219533.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    25. Udgivet

      Improved Alzheimer's disease diagnostic performance using structural MRI: validation of the MRI combination biomarker that won the CADDementia challenge

      Sørensen, L., Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, Supplement 1, 1 s., B-0077.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

    26. Improved step size adaptation for the MO-CMA-ES

      Voß, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2010, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2010). Association for Computing Machinery, s. 487-494 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    27. Udgivet

      Improved working set selection for LaRank

      Tuma, M. & Igel, Christian, 2011, Computer Analysis of Images and Patterns: 14th International Conference, CAIP 2011 Seville, Spain, August 29-31, 2011 Proceedings, Part I. Real, P., Diaz-Pernil, D., Molina-Abril, H., Berciano, A. & Kropatsch, W. (red.). Springer, s. 327-334 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6854).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    28. Improving the Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2000, Proceedings of the Second International Symposium on Neural Computation, NC’2000. ICSC Academic Press, s. 115-121 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    29. Udgivet

      Improving the performance of photometric regression models via massive parallel feature selection

      Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian & Goto, T., 2014, Astronomical Data Analysis Software and Systems XXIII. Manset, N. & Forshay, P. (red.). Astronomical Society of the Pacific, Bind 485. s. 425-428 4 s. (Astronomical Society of the Pacific. Conference Proceedings, Bind 485).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    30. Udgivet

      Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    31. Udgivet

      Integrated optimization of long-range underwater signal detection, feature extraction, and classification for nuclear treaty monitoring

      Tuma, M., Rørbech, V., Prior, M. K. & Igel, Christian, 2016, I: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 54, 6, s. 3649-3659 11 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    32. Udgivet

      Introduction to the special issue on machine learning for traffic sign recognition

      Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2012, I: I E E E Transactions on Intelligent Transportation Systems. 13, 4, s. 1481-1483 3 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    33. Investigating the influence of depth and degree of genotypic change on fitness in genetic programming

      Igel, Christian & Chellapilla, K., 1999, Proceedings of the 1st Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '99. Banzhaf, W., Daida, J. M., Eiben, A. E., Garzon, M. H. & Honavar, V. (red.). Morgan Kaufmann, Bind 2. s. 1061-1068 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    34. Udgivet

      Investigation of kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification

      Tuma, M. & Igel, Christian, 2013. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning

    35. Udgivet

      Joint optimization of a signal processing chain for hydroacoustic signal classification

      Tuma, M., Igel, Christian & Prior, M., 2013. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Poster › Forskning

    36. Kernel-based machine learning techniques for hydroacoustic signal classification

      Tuma, M. & Igel, Christian, 2009, International Scientific Studies Conference (ISS09): book of abstracts. s. 25 1 s. DM-06/A

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    37. Udgivet

      Kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification

      Tuma, M., Igel, Christian & Mialle, P., 2014, I: Geophysical Research Abstracts. 16, 11th European Geosciences Union General Assembly, 1 s., EGU2014-7720.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    38. Udgivet

      Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI

      Perslev, Mathias, Pai, A. S. U., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    39. Udgivet

      Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation

      Orbes-Arteaga, M., Cardoso, J., Sørensen, L., Igel, Christian, Ourselin, S., Modat, M., Nielsen, Mads & Pai, A., 1 jan. 2019, OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging - 2nd International Workshop, OR 2.0 2019, and 2nd International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Proceedings. Zhou, L., Sarikaya, D., Kia, S. M., Speidel, S., Malpani, A., Hashimoto, D., Habes, M., Löfstedt, T., Ritter, K. & Wang, H. (red.). Springer VS, s. 68-76 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11796 LNCS).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    40. Udgivet

      LR-CSNet: Low-Rank Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing

      Zhang, T., Li, Lei, Igel, Christian, Oehmcke, Stefan, Gieseke, F. & Peng, Z., 2023, 2022 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China. IEEE, s. 1951-1957

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    41. Udgivet

      Label-Similarity Curriculum Learning

      Dogan, Ü., Deshmukh, A. A., Machura, M. B. & Igel, Christian, 2020, Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Proceedings. Vedaldi, A., Bischof, H., Brox, T. & Frahm, J-M. (red.). Springer VS, s. 174-190 17 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 12374 LNCS).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    42. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, I: Frontiers in Computational Neuroscience.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    43. Udgivet

      Learning density independent texture features

      Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    44. Udgivet

      Learning ∈ artificial intelligence ∩ cognitive technologies ∩ neural computation ∩ …

      Igel, Christian, 2012, I: KI - Künstliche Intelligenz. 26, 3, s. 209-212 4 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Leder › Forskning

    45. Udgivet

      Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method

      Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    46. Udgivet

      MCI trial enrichment using MRI hippocampus texture

      Sørensen, L., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2016, I: Alzheimer's & Dementia. 12, 7, Supplement, s. P108–P109 2 s., IC-P-146.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt

    47. Udgivet

      MULTIFIN: A Dataset for Multilingual Financial NLP

      Jørgensen, R. K., Brandt, O., Hartmann, M., Dai, X., Igel, Christian & Elliott, Desmond, 2023, EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 864-879

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    48. Udgivet

      Machine learning for financial transaction classification across companies using character-level word embeddings of text fields

      Jørgensen, R. K. & Igel, Christian, 2021, I: Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 28, 3, s. 159-172

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    49. Making driver modeling attractive

      Pellecchia, A., Igel, Christian, Edelbrunner, J. & Schöner, G., 2005, I: I E E E Intelligent Systems. 20, 2, s. 8-12 5 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    50. Udgivet

      Man vs. computer: benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition

      Stallkamp, J., Schlipsing, M., Salmen, J. & Igel, Christian, 2012, I: Neural Networks. 32, s. 323-332 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    51. Udgivet

      Massively-parallel best subset selection for ordinary least-squares regression

      Gieseke, F., Polsterer, K. L., Mahabal, A., Igel, Christian & Heskes, T., 2017, 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings. IEEE, s. 1-8 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    52. Maximum likelihood model selection for 1-norm soft margin SVMs with multiple parameters

      Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2010, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 8, s. 1522-1528 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    53. Maximum-gain working set selection for support vector machines

      Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2006, I: Journal of Machine Learning Research. 7, s. 1437-1466 30 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    54. Modelling cortical activity underlying apparent and real motion perception

      Meyer, J., Jancke, D. & Igel, Christian, 2007, Neuro-Visionen 4 - Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften 2006. Hossman, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 257-258 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    55. Modelling dynamic activity patterns in early visual cortex based on voltage sensitive dye experiments

      Meyer, J., Igel, Christian & Jancke, D., 2006, Neuro-Visionen 3. Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-westfälischen Akademie der Wissenschaften 2005. Hossmann, K-A. (red.). Verlag Ferdinand Schöningh, s. 193-195 3 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    56. Udgivet

      More than one quarter of Africa's tree cover is found outside areas previously classified as forest

      Reiner, F., Brandt, M., Tong, X., Skole, D., Kariryaa, A., Ciais, P., Davies, A., Hiernaux, P., Chave, J., Mugabowindekwe, M., Igel, C., Oehmcke, S., Gieseke, F., Li, S., Liu, S., Saatchi, S., Boucher, P., Singh, J., Taugourdeau, S., Dendoncker, M. & 4 flere, Song, X., Mertz, Ole, Tucker, C. J. & Fensholt, Rasmus, 2023, I: Nature Communications. 14, 10 s., 2258.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    57. Multi-objective model selection for support vector machines

      Igel, Christian, 2005, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: Third International Conference, EMO 2005, Guanajuato, Mexico, March 9-11, 2005. Proceedings. Coello, C. A. C., Aguirre, A. H. & Zitzler, E. (red.). Springer, s. 534-546 13 s. (Lecture notes in computer science, Bind 3410).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    58. Multi-objective neural network optimization for visual object detection

      Roth, S., Gepperth, A. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Bind V. s. 629-655 27 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    59. Multi-objective optimization of support vector machines

      Suttorp, T. & Igel, Christian, 2006, Multi-objective machine learning. Jin, Y. (red.). Springer, s. 199-220 22 s. (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    60. Udgivet

      Multi-objective optimization with unbounded solution sets

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning › fagfællebedømt

    61. Udgivet

      Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts

      Kutuzova, S., Krause, Oswin, McCloskey, D., Nielsen, Mads & Igel, Christian, jan. 2022, arXiv.org, 29 s.

      Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

    62. Udgivet

      Nation-wide mapping of tree-level aboveground carbon stocks in Rwanda

      Mugabowindekwe, M., Brandt, M., Chave, J., Reiner, F., Skole, D. L., Kariryaa, A., Igel, C., Hiernaux, P., Ciais, P., Mertz, O., Tong, X., Li, S., Rwanyiziri, G., Dushimiyimana, T., Ndoli, A., Uwizeyimana, V., Lillesø, J-P. B., Gieseke, F., Tucker, C. J., Saatchi, S. & 1 flere, Fensholt, Rasmus, 2023, I: Nature climate change. 13, s. 91-97

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    63. Udgivet

      Nearest neighbor classification using bottom-k sketches

      Dahlgaard, S., Igel, Christian & Thorup, Mikkel, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data: proceedings. IEEE, s. 28-34 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    64. Udgivet

      Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy

      Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    65. Udgivet

      Nearest neighbour regression outperforms model-based prediction of specific star formation rate

      Stensbo-Smidt, K., Igel, Christian, Zirm, A. W. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2013, 2013 IEEE International Conference on Big Data. IEEE, s. 141-144 4 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    66. Neural network structures and isomorphisms: random walk characteristics of the search space

      Stagge, P. & Igel, Christian, 2000, 2000 IEEE Symposium on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks. IEEE, s. 82-90 9 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    67. Neuroevolution for reinforcement learning using evolution strategies

      Igel, Christian, 2003, The 2003 Congress on Evolutionary Computation: CEC '03. IEEE, s. 2588-2595 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    68. Neuroevolution strategies

      Igel, Christian, 2010, Learning paradigms in dynamic environments. Hammer, B., Hitzler, P., Maass, W. & Toussaint, M. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 10302).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning

    69. Neuroevolution strategies for episodic reinforcement learning

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2009, I: Journal of Algorithms. 64, 4, s. 152-168 17 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    70. Neutrality: a necessity for self-adaptation

      Toussaint, M. & Igel, Christian, 2002, Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation: CEC '02. IEEE, s. 1354-1359 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    71. Neutrality and self-adaptation

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    72. New uncertainty handling strategies in multi-objective evolutionary optimization

      Voß, T., Trautmann, H. & Igel, Christian, 2010, Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI: 11th International Conference, Kraków, Poland, September 11-15, 2010. Proceedings, Part II. Schaefer, R., Cotta, C., Kołodziej, J. & Rudolph, G. (red.). Springer, s. 260-269 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6239).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    73. Udgivet

      No free lunch theorems: limitations and perspectives of metaheuristics

      Igel, Christian, 2014, Theory and principled methods for the design of metaheuristics. Borenstein, Y. & Moraglio, A. (red.). Springer, s. 1-23 23 s. (Natural Computing Series).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    74. Udgivet

      Non-linearly increasing resampling in racing algorithms

      Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2011, 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011). Verleysen, M. (red.). s. 465-470 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    75. Udgivet

      On PAC-Bayesian bounds for random forests

      Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Seldin, Yevgeny, 2019, I: Machine Learning. 108, 8-9, s. 1503-1522

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    76. On classes of functions for which No Free Lunch results hold

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Information Processing Letters. 86, 6, s. 317-321 5 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    77. Udgivet

      On scaling contrastive representations for low-resource speech recognition

      Borgholt, L., Tax, T. M. S., Havtorn, J. D., Maaløe, L. & Igel, Christian, 2021, ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, Bind 2021-June. s. 3885-3889

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    78. Udgivet

      On the convergence of the Metropolis algorithm with fixed-order updates for multivariate binary probability distributions.

      Brügge, K., Fischer, A. & Igel, Christian, 2021, Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistic. PMLR, s. 469-477 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 130).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    79. Udgivet

      One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation

      Perslev, Mathias, Dam, Erik Bjørnager, Pai, A. & Igel, Christian, 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Proceedings. Shen, D., Yap, P-T., Liu, T., Peters, T. M., Khan, A., Staib, L. H., Essert, C. & Zhou, S. (red.). Springer VS, s. 30-38 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11765 LNCS).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    80. Ontogenetic and phylogenetic reinforcement learning

      Togelius, J., Schaul, T., Wierstra, D., Igel, Christian, Gomez, F. & Schmidhuber, J., 2009, I: KI - Künstliche Intelligenz. 09, 3, s. 30-33 4 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    81. Operator adaptation in evolutionary computation and its application to structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Kreutz, M., 2003, I: Neurocomputing. 55, 1-2, s. 347-361 15 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    82. Operator adaptation in structure optimization of neural networks

      Igel, Christian & Kreutz, M., 2001, Proceedings of the 3rd Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO'01. Spector, L., Goodman, E. D., Wu, A., Langdon, W. B. & Voigt, H-M. (red.). Morgan Kaufmann, s. 1094 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    83. Optimization of dynamic neural fields

      Igel, Christian, Erlhagen, W. & Jancke, D., 2001, I: Neurocomputing. 36, 1-4, s. 225-233 9 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Letter › Forskning › fagfællebedømt

    84. Udgivet

      PADDIT: Probabilistic Augmentation of Data using Diffeomorphic Image Transformation

      Orbes-Arteaga, M., Sørensen, L., Cardoso , J., Modat , M., Ourselin, S., Sommer, Stefan Horst, Nielsen, Mads, Igel, Christian & Pai, A. S. U., 2019, Proceedings, SPIE 10949, Medical Imaging 2019: Image Processing . SPIE - International Society for Optical Engineering, 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    85. Udgivet

      Parallelized rotation and flipping INvariant Kohonen maps (PINK) on GPUs

      Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Doser, B. & Gianniotis, N., 2016, Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016). i6doc.com, s. 405-410 6 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    86. Parameter optimization for visual obstacle detection using a derandomized evolution strategy

      Bergener, T., Bruckhoff, C. & Igel, Christian, 2001, Imaging and vision systems . Blanc-Talon, J. & Popescu, D. C. (red.). Nova Science Publishers, s. 265-279 15 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    87. Udgivet

      Polynomial runtime bounds for fixed-rank unsupervised least-squares classification

      Gieseke, Fabian Cristian, Pahikkala, T. & Igel, Christian, 2013, Asian Conference on Machine Learning. Ong, C. S. & Ho, T. B. (red.). Bind 29. s. 62-71 10 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 29).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    88. Udgivet

      Population Monte Carlo meets contrastive divergence learning

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, Machine learning reports: Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B., Martinetz, M. & Villmann, T. (red.). s. 93-94 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til rapport › Forskning › fagfællebedømt

    89. Udgivet

      Population-Contrastive-Divergence: Does consistency help with RBM training?

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2018, I: Pattern Recognition Letters. 102, s. 1-7

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    90. Udgivet

      Predicting electrical storms by remote monitoring of implantable cardioverter-defibrillator patients using machine learning

      Shakibfar, Saeed, Krause, Oswin, Lund-Andersen, C., Aranda, A., Moll, J., Andersen, Tariq Osman, Svendsen, Jesper Hastrup, Petersen, H. H. & Igel, Christian, 2019, I: Europace. 21, 2, s. 268–274

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    91. Udgivet

      Predicting urban tree cover from incomplete point labels and limited background information

      Zhang, Hui, Kariryaa, Ankit, Guthula, Venkanna Babu, Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, Urban-AI 2023 - Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban-AI. Omitaomu, O. A., Mostafavi, A. & Liu, Y. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 52-60

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    92. Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007)

      König, A. (red.), Köppen, M. (red.), Abraham, A. (red.), Igel, Christian (red.) & Kasabov, N. (red.), 2007, IEEE.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    93. Udgivet

      Proceedings of the Fifteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2013)

      Blum, C. (red.) & Igel, Christian (red.), 2013, Association for Computing Machinery. 1766 s.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    94. Udgivet

      Proceedings of the Fourteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2012)

      Soule, T. (red.), Auger, A. (red.), Blum, C. (red.), Branke, J. (red.), Bredeche, N. (red.), Browne, W. N. (red.), Clark, J. A. (red.), Deb, K. (red.), Dorin, A. (red.), Doursat, R. (red.), Ekart, A. (red.), Friedrich, T. (red.), Gustafson, S. (red.), Hornby, G. S. (red.), Igel, C. (red.), Kovacs, T. (red.), Landa-Silva, D. (red.), Lobo, F. G. (red.), Pappa, G. L. (red.), Lozano, J. A. (red.) & 18 flere, Meyer-Nieberg, A. (red.), Motsinger, A. (red.), Neumann, F. (red.), Ochoa, G. (red.), Olague, G. (red.), Ong, Y. (red.), Pelikan, M. (red.), Pelta, D. (red.), Pizzuti, C. (red.), Preuss, M. (red.), Rowe, J. (red.), Smith, S. L. (red.), Solnon, C. (red.), Squillero, G. (red.), Tauritz, D. (red.), Wong, M. L. (red.), Yoo, S. (red.) & Yu, T. (red.), 2012, Association for Computing Machinery. 1368 s.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    95. Udgivet

      Proceedings of the Sixteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2014)

      Igel, Christian (red.) & Arnold, D. (red.), 2014, Association for Computing Machinery. 1450 s.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Bog › Forskning › fagfællebedømt

    96. Protein fold class prediction using neural networks reconsidered

      Wiebringhaus, T., Faigle, U., Schomburg, D., Gebert, J. & Igel, Christian, 2003, Currents in Computational Molecular Biology, The Seventh Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology (RECOMB 2003). s. 225-226 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    97. Protein fold class prediction using neural networks with tailored early-stopping

      Wiebringhaus, T., Igel, Christian & Gebert, J., 2004, Proceedings of the 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, s. 1693-1697 5 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    98. Protonenresonanzspektroskopie des Gehirns mit kurzer Echozeit: Unterstützung der Gewebeklassifizierung durch künstliche neuronale Netzwerke

      Liebenrodt, K., Busch, M., Mateiescu, S., Igel, Christian, Winter, S. & Grönemeyer, D., 2007, I: Biomedizinische Technik. 52, Supplement, 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    99. Udgivet

      Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    100. Udgivet

      Real-time estimation of optical flow based on optimized haar wavelet features

      Salmen, J., Caup, L. & Igel, Christian, 2011, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 6th International Conference, EMO 2011, Ouro Preto, Brazil, April 5-8, 2011. Proceedings. Takahashi, R. H. C., Deb, K., Wanner, E. F. & Greco, S. (red.). Springer, s. 448-461 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6576).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 Næste

    ID: 22657401