Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Udgivet

    Integrated optimization of long-range underwater signal detection, feature extraction, and classification for nuclear treaty monitoring. / Tuma, Matthias; Rørbech, Valdemar; Prior, Mark K.; Igel, Christian.

    I: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Bind 54, Nr. 6, 2016, s. 3649-3659.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Introduction to the special issue on machine learning for traffic sign recognition. / Stallkamp, Johannes; Schlipsing, Marc; Salmen, Jan; Igel, Christian.

    I: I E E E Transactions on Intelligent Transportation Systems, Bind 13, Nr. 4, 2012, s. 1481-1483.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  3. Investigating the influence of depth and degree of genotypic change on fitness in genetic programming. / Igel, Christian; Chellapilla, Kumar.

    Proceedings of the 1st Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '99. red. / Wolfgang Banzhaf; Jason M. Daida; A. E. Eiben; Max H. Garzon; Vasant Honavar. Bind 2 Morgan Kaufmann, 1999. s. 1061-1068.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Investigation of kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification. / Tuma, Matthias; Igel, Christian.

    2013. Poster session præsenteret ved CTBTO Science and Technology 2013 Conference, Wien, Østrig.

    Publikation: KonferencebidragPosterForskning

  5. Udgivet

    Joint optimization of a signal processing chain for hydroacoustic signal classification. / Tuma, Matthias; Igel, Christian; Prior, Mark.

    2013. Poster session præsenteret ved CTBTO Science and Technology 2013 Conference, Wien, Østrig.

    Publikation: KonferencebidragPosterForskning

  6. Kernel-based machine learning techniques for hydroacoustic signal classification. / Tuma, Matthias; Igel, Christian.

    International Scientific Studies Conference (ISS09): book of abstracts. 2009. s. 25 DM-06/A.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  7. Udgivet

    Kernel-based machine learning techniques for infrasound signal classification. / Tuma, Matthias; Igel, Christian; Mialle, Pierrick.

    I: Geophysical Research Abstracts, Bind 16, Nr. 11th European Geosciences Union General Assembly, EGU2014-7720, 2014.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI. / Perslev, Mathias; Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru; Igel, Christian; Dam, Erik Bjørnager.

    2018. Abstract fra 12th International Workshop on Osteoarthritis Imaging, Menton, Frankrig.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  9. Learning behavioral policies using extrinsic perturbations on the level of synapses. / Heidrich-Meisner, Verena; Igel, Christian.

    I: Frontiers in Computational Neuroscience, 2008.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Learning density independent texture features. / Kallenberg, Michiel Gijsbertus J.; Nielsen, Mads; Holland, Katharina; Karssemeijer, Nico; Igel, Christian; Lillholm, Martin.

    Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. red. / Anders Tingberg; Kristina Lång; Pontus Timberg. Springer, 2016. s. 299-306 (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Learning ∈ artificial intelligence ∩ cognitive technologies ∩ neural computation ∩ …. / Igel, Christian.

    I: Kuenstliche Intelligenz, Bind 26, Nr. 3, 2012, s. 209-212.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  12. Udgivet

    Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method. / Marques, Joselene; Igel, Christian; Lillholm, Martin; Dam, Erik.

    I: Machine Vision & Applications, Bind 24, Nr. 7, 2013, s. 1435-1444.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    MCI trial enrichment using MRI hippocampus texture. / Sørensen, Lauge; Igel, Christian; Nielsen, Mads.

    I: Alzheimer's & Dementia, Bind 12, Nr. 7, Supplement, IC-P-146, 2016, s. P108–P109.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  14. Making driver modeling attractive. / Pellecchia, A.; Igel, Christian; Edelbrunner, J.; Schöner, G.

    I: I E E E Intelligent Systems, Bind 20, Nr. 2, 2005, s. 8-12.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  15. Udgivet

    Man vs. computer : benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition. / Stallkamp, J.; Schlipsing, M.; Salmen, J.; Igel, Christian.

    I: Neural Networks, Bind 32, 2012, s. 323-332.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  16. Udgivet

    Massively-parallel best subset selection for ordinary least-squares regression. / Gieseke, Fabian; Polsterer, Kai Lars; Mahabal, Ashish; Igel, Christian; Heskes, Tom.

    2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings. IEEE, 2017. s. 1-8.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  17. Maximum likelihood model selection for 1-norm soft margin SVMs with multiple parameters. / Glasmachers, T.; Igel, Christian.

    I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Bind 32, Nr. 8, 2010, s. 1522-1528.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  18. Maximum-gain working set selection for support vector machines. / Glasmachers, T.; Igel, Christian.

    I: Journal of Machine Learning Research, Bind 7, 2006, s. 1437-1466.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  19. Modelling cortical activity underlying apparent and real motion perception. / Meyer, J.; Jancke, D.; Igel, Christian.

    Neuro-Visionen 4 - Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften 2006. red. / Kontantin-A. Hossman. Verlag Ferdinand Schöningh, 2007. s. 257-258.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  20. Modelling dynamic activity patterns in early visual cortex based on voltage sensitive dye experiments. / Meyer, J.; Igel, Christian; Jancke, D.

    Neuro-Visionen 3. Perspektiven in Nordrhein-Westfalen: Symposium der Nordrhein-westfälischen Akademie der Wissenschaften 2005. red. / Konstantin-A. Hossmann. Verlag Ferdinand Schöningh, 2006. s. 193-195.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  21. Multi-objective model selection for support vector machines. / Igel, Christian.

    Evolutionary Multi-Criterion Optimization: Third International Conference, EMO 2005, Guanajuato, Mexico, March 9-11, 2005. Proceedings. red. / Carlos A. Coello Coello; Arturo Hernándex Aguirre; Eckart Zitzler. Springer, 2005. s. 534-546 (Lecture notes in computer science, Bind 3410).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  22. Multi-objective neural network optimization for visual object detection. / Roth, Stefan; Gepperth, Alexander; Igel, Christian.

    Multi-objective machine learning. red. / Yaochu Jin. Bind V 2006. s. 629-655 (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  23. Multi-objective optimization of support vector machines. / Suttorp, Thorsten; Igel, Christian.

    Multi-objective machine learning. red. / Yaochu Jin. Springer, 2006. s. 199-220 (Studies in Computational Intelligence, Bind 16).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  24. Udgivet

    Multi-objective optimization with unbounded solution sets. / Krause, Oswin; Glasmachers, Tobias; Igel, Christian.

    2016. Paper præsenteret ved NIPS Workshop on Bayesian Optimization, Barcelona, Spanien.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  25. Udgivet

    Nearest neighbor classification using bottom-k sketches. / Dahlgaard, Søren; Igel, Christian; Thorup, Mikkel.

    2013 IEEE International Conference on Big Data: proceedings. IEEE, 2013. s. 28-34.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

ID: 22657401