Katerina Trepekli

Katerina Trepekli

Gæsteforsker


  1. 2024
  2. Udgivet

    Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Revenga, J. C., Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  3. 2023
  4. Udgivet

    Advancing drought stress assessment in trees: a fast and efficient method using drone-based remote sensing technologies

    Xu, Jing, Trepekli, Aikaterini, Ræbild, Anders & Hansen, Ole Kim, 2023, Resilient Forests for the Future.. Curtu, A. L. & Ciocîrlan, E. (red.). Transilvania University of Brașov UNITBV

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  5. 2022
  6. Udgivet

    Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Revenga, J. C., Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods

    Revenga, J. C., Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  8. Udgivet

    UAV-borne, LiDAR-based elevation modelling: a method for improving local-scale urban flood risk assessment

    Trepekli, Aikaterini, Balstrøm, Thomas, Friborg, Thomas, Fog, Bjarne, Allotey, A. N., Kofie, R. Y. & Møller-Jensen, Lasse, 2022, I: Natural Hazards. 113, s. 423–451 29 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  9. 2021
  10. Udgivet

    Methods for processing and analyzing UAV-retrieved Lidar and RGB data covering selected areas in Accra

    Trepekli, Aikaterini, Fog, Bjarne & Møller-Jensen, Lasse, 16 feb. 2021, Department of Geography & Geology, University of Copenhagen. 18 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapport

  11. Udgivet

    Deriving Aerodynamic Roughness Length at Ultra-High Resolution in Agricultural Areas Using UAV-Borne LiDAR

    Trepekli, Aikaterini & Friborg, Thomas, 2021, I: Remote Sensing. 13, 17, 21 s., 3538.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  12. Udgivet
  13. Udgivet

    Prediction of above ground biomass and C-stocks based on UAV-LiDAR,multispectral imagery and machine learning methods.

    Revenga, J. C., Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Gieseke, Fabian Cristian, Jensen, Rasmus & Friborg, Thomas, 2021. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  14. Udgivet

    UAV-LiDAR observations increase the precision of urban flood modelling in Accra by detecting critical micro-topographic features

    Trepekli, Aikaterini, Friborg, Thomas, Balstrøm, Thomas, Fog, Bjarne, Allotey, A., Kofie, R. Y. & Møller-Jensen, Lasse, 2021. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 196033191