Katerina Trepekli
Gæsteforsker
Geografi 1
Øster Voldgade 10
1350 København K
- Udgivet
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Revenga, J. C., Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Advancing drought stress assessment in trees: a fast and efficient method using drone-based remote sensing technologies
Xu, Jing, Trepekli, Aikaterini, Ræbild, Anders & Hansen, Ole Kim, 2023, Resilient Forests for the Future.. Curtu, A. L. & Ciocîrlan, E. (red.). Transilvania University of Brașov UNITBVPublikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning
- Udgivet
- Udgivet
Assessing the potential capabilities of UAV-Lidar scanners, thermal and multispectral cameras to upscale energy heat fluxes in ICOS stations
Trepekli, Aikaterini, Westergaard-Nielsen, Andreas & Friborg, Thomas, 2019. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Revenga, J. C., Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Revenga, J. C., Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Deriving Aerodynamic Roughness Length at Ultra-High Resolution in Agricultural Areas Using UAV-Borne LiDAR
Trepekli, Aikaterini & Friborg, Thomas, 2021, I: Remote Sensing. 13, 17, 21 s., 3538.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Energy flux parametrization as an opportunity to get Urban Heat Island insights: The case of Athens, Greece (Thermopolis 2009 Campaign)
Loupa, G., Rapsomanikis, S., Trepekli, Aikaterini & Kourtidis, K., 2016, I: Science of the Total Environment. 542, s. 136-143 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Environmental Hazards Methodologies for Risk Assessment and Management: Climate change and climate extremes
Spyridon Rapsomanikis, S. R. & Nicolas R. Dalezios , N. R. D., feb. 2017, IWA Publishing . London, UKPublikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Fluxes of gaseous elemental mercury on a Mediterranean coastal grassland
Polyzou, C., Loupa, G., Trepekli, Aikaterini & Rapsomanikis, S., 1 sep. 2019, I: Atmosphere. 10, 9, 15 s., 485.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
ID: 196033191
Flest downloads
-
106
downloads
Influence Of Climate Change On The Future Precipitation Pattern In The Region Of Ghana: Climate change resilience in urban mobility
Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport
Udgivet -
73
downloads
Fluxes of gaseous elemental mercury on a Mediterranean coastal grassland
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
68
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet