Kim Steenstrup Pedersen

Kim Steenstrup Pedersen

Sektionsleder, Professor

Kommentarer til publikationsliste

Best paper award at the 3DPVT 2010 conference for the paper “On Recall Rate of Interest Point Detectors”. Henrik Aanæs, Anders Dahl and Kim Steenstrup Pedersen.
  1. Udgivet

    Predicting Protein Content in Grain Using Hyperspectral Deep Learning

    Engstrøm, Ole-Christian Galbo, Dreier, E. S. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2021, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) . IEEE, s. 1372-1380

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Predicting articulated human motion from spatial processes

    Hauberg, S. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2011, I: International Journal of Computer Vision. 94, 3, s. 317-334 18 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Preface

    Kjær Ersbøll, B. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2007, Image Analysis: 15th Scandinavian Conference, SCIA 2007, Aalborg, Denmark, June 10-14, 2007. Kjær Ersbøll, B. & Steenstrup Pedersen, K. (red.). Berlin / Heidelberg: Springer, 1 s. (Lecture notes in computer science; Nr. 4522).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportForord/efterskriftForskning

  4. Udgivet

    Properties of Brownian Image Models in Scale-Space

    Steenstrup Pedersen, Kim, 2003, Scale Space Methods in Computer Vision: 4th International Conference, Scale Space 2003 Isle of Skye, UK, June 10–12, 2003 Proceedings. <Forlag uden navn>, s. 281-296 (Lecture notes in computer science, Bind 2695/2003).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Refractive Pose Refinement: Generalising the Geometric Relation between Camera and Refractive Interface

    Hu, X., Lauze, Francois Bernard & Steenstrup Pedersen, Kim, 2023, I: International Journal of Computer Vision. 131, 6, s. 1448-1476

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Rove-Tree-11: The Not-so-Wild Rover a Hierarchically Structured Image Dataset for Deep Metric Learning Research

    Hunt, Roberta Eleanor & Steenstrup Pedersen, Kim, 2023, Computer Vision – ACCV 2022 - 16th Asian Conference on Computer Vision, Proceedings. Wang, L., Gall, J., Chin, T-J., Sato, I. & Chellappa, R. (red.). Springer, s. 425-441 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 13845 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Rove-Tree-11: The not-so-Wild Rover. A hierarchically structured image dataset for deep metric learning research

    Hunt, Roberta Eleanor & Steenstrup Pedersen, Kim, 2023, Computer Vision – ACCV 2022: 16th Asian Conference on Computer Vision, Macao, China, December 4–8, 2022, Proceedings, Part I. Springer, s. 2967-2983 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13841).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Sacrificing information for the greater good: how to select photometric bands for optimal accuracy

    Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian, Zirm, A. W. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2017, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 464, 3, s. 2577-2596 20 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Salient Point and Scale Detection by Minimum Likelihood

    Steenstrup Pedersen, Kim, Loog, M. & van Dorst, P., 2007, Gaussian processes in practice. Microtome Publishing, s. 59-72 14 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings; Nr. 1).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Second order structure of scale-space measurements

    Markussen, Bo, Steenstrup Pedersen, Kim & Loog, M., 2008, I: Journal of Mathematical Imaging and Vision. 31, 2-3, s. 207-220 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 545595