Marleen de Bruijne
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
- 2020
- Udgivet
Chronic Obstructive Pulmonary Disease Quantification Using CT Texture Analysis and Densitometry: Results From the Danish Lung Cancer Screening Trial
Sørensen, L., Nielsen, Mads, Petersen, Jens, Pedersen, J. H., Dirksen, A. & de Bruijne, Marleen, 2020, I: American Journal of Roentgenology. 214, 6, s. 1269-1279Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Classification of Volumetric Images Using Multi-Instance Learning and Extreme Value Theorem
Tennakoon, R., Bortsova, G., Orting, S., Gostar, A. K., Wille, M. M. W., Saghir, Zaigham, Hoseinnezhad, R., de Bruijne, Marleen & Bab-Hadiashar, A., 2020, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 39, 4, s. 854-865Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Graph Refinement based Airway Extraction using Mean-Field Networks and Graph Neural Networks
Selvan, Raghav, Kipf, T., Welling, M., Juarez, A. G., Pedersen, J. H., Petersen, Jens & de Bruijne, Marleen, 2020, I: Medical Image Analysis. 64, 12 s., 101751.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Growth of the thoracic aorta in the smoking population: The Danish Lung Cancer Screening Trial
Bons, L. R., Sedghi Gamechi, Z., Thijssen, C. G. E., Kofoed, Klaus Fuglsang, Pedersen, J. H., Saghir, Zaigham, Takkenberg, J. J. M., Kardys, I., Budde, R. P. J., de Bruijne, Marleen & Roos-Hesselink, J. W., 2020, I: International Journal of Cardiology. 299, s. 276-281Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Learning to quantify emphysema extent: What labels do we need?
Orting, S. N., Petersen, Jens, Thomsen, L. H., Winkler Wille, M. M. & de Bruijne, Marleen, 2020, I: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 24, 4, s. 1149 -1159Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multi-atlas image registration of clinical data with automated quality assessment using ventricle segmentation
Dubost, F., de Bruijne, Marleen, Nardin, M., Dalca, A. V., Donahue, K. L., Giese, A., Etherton, M. R., Wu, O., Groot, M. D., Niessen, W., Vernooij, M., Rost, N. S. & Schirmer, M. D., 2020, I: Medical Image Analysis. 63, 14 s., 101698.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Preface
Arbel, T., Ayed, I. B., de Bruijne, Marleen, Descoteaux, M., Lombaert, H. & Pal, C., 2020, Proceedings of the Third Conference on Medical Imaging with Deep Learning – MIDL 2020. PMLR, Bind 121. s. 1-5 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 121).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
- Udgivet
Quantitative Comparison of Monte-Carlo Dropout Uncertainty Measures for Multi-class Segmentation
Camarasa, R., Bos, D., Hendrikse, J., Nederkoorn, P., Kooi, E., van der Lugt, A. & de Bruijne, Marleen, 2020, Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, and Graphs in Biomedical Image Analysis - 2nd International Workshop, UNSURE 2020, and 3rd International Workshop, GRAIL 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Proceedings. Sudre, C. H., Fehri, H., Arbel, T., Baumgartner, C. F., Dalca, A., Tanno, R., Van Leemput, K., Wells, W. M., Sotiras, A., Papiez, B., Ferrante, E. & Parisot, S. (red.). Springer, s. 32-41 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 12443 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Region-of-interest guided supervoxel inpainting for self-supervision
Kayal, S., Chen, S. & de Bruijne, Marleen, 2020, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020 - 23rd International Conference, Proceedings. Martel, A. L., Abolmaesumi, P., Stoyanov, D., Mateus, D., Zuluaga, M. A., Zhou, S. K., Racoceanu, D. & Joskowicz, L. (red.). Springer VS, s. 500-509 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 12261 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Spatially regularized shape analysis of the hippocampus using P-spline based shape regression
Achterberg, H. C., de Rooi, J., Vernooij, M., Ikram, A., Niessen, W., Eilers, P. & de Bruijne, Marleen, 2020, I: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 24, 3, s. 825-834Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 545222
Flest downloads
-
3302
downloads
Evaluation of registration methods on thoracic CT: the EMPIRE10 challenge
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
2330
downloads
Atherosclerotic plaque component segmentation in combined carotid MRI and CTA data incorporating class label uncertainty
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
2144
downloads
Distribution, size, shape, growth potential and extent of abdominal aortic calcified deposits predict mortality in postmenopausal women
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet