Ansatte – Københavns Universitet

Martin Lillholm

Martin Lillholm

Viceinstitutleder

  • Image-Gruppen

    Universitetsparken 1, 1st floor, room 1.1.N105, 2100 København Ø

    Telefon: +45 35 33 49 03Mobil: +45 26 20 74 41

  1. 2018
  2. Udgivet

    The combined effect of mammographic texture and density on breast cancer risk : a cohort study. / Wanders, Johanna O. P.; van Gils, Carla H.; Karssemeijer, Nico; Holland, Katharina; Kallenberg, Michiel; Peeters, Petra H. M.; Nielsen, Mads; Lillholm, Martin.

    I: Breast Cancer Research, Bind 20, 36, 2018.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Screening mammography : benefit of double reading by breast density. / von Euler-Chelpin, My; Lillholm, Martin; Napolitano, George; Vejborg, Ilse; Nielsen, Mads; Lynge, Elsebeth.

    I: Breast Cancer Research and Treatment, Bind 171, Nr. 3, 2018, s. 767-776.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. 2017
  5. Udgivet
  6. Udgivet
  7. 2016
  8. Udgivet

    Learning density independent texture features. / Kallenberg, Michiel Gijsbertus J.; Nielsen, Mads; Holland, Katharina; Karssemeijer, Nico; Igel, Christian; Lillholm, Martin.

    Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. red. / Anders Tingberg; Kristina Lång; Pontus Timberg. Springer, 2016. s. 299-306.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring. / Kallenberg, Michiel Gijsbertus J.; Petersen, Peter Kersten; Nielsen, Mads; Ng, Andrew Y.; Diao, Pengfei; Igel, Christian; Vachon, Celine M.; Holland, Katharina; Winkel, Rikke Rass; Karssemeijer, Nico; Lillholm, Martin.

    I: IEEE Transactions on Medical Imaging, Bind 35, Nr. 5, 2016, s. 1322-1331.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Deformation-based atrophy computation by surface propagation and its application to Alzheimer’s disease. / Pai, Akshay Sadananda Uppinakudru; Sporring, Jon; Darkner, Sune; Dam, Erik Bjørnager; Lillholm, Martin; Jørgensen, Dan; Oh, Joonmi; Chen, Gennan; Suhy, Joyce; Sørensen, Lauge; Nielsen, Mads.

    I: SPIE Journal of Medical Imaging, Bind 3, Nr. 1, 014005, 2016.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening : a case-control study. / Winkel, Rikke Rass; von Euler-Chelpin, My Catarina; Nielsen, Mads; Petersen, Peter Kersten; Lillholm, Martin; Nielsen, Michael Bachmann; Lynge, Elsebeth; Uldall, Wei Yao; Vejborg, Ilse Merete Munk.

    I: B M C Cancer, Bind 16, 414, 2016.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  12. 2015
  13. Udgivet

    Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative. / Dam, Erik Bjørnager; Lillholm, Martin; Marques, Joselene; Nielsen, Mads.

    I: SPIE Journal of Medical Imaging, Bind 2, Nr. 2, 024001, 2015.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  14. Udgivet

    Assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography with automated texture analysis. / Kallenberg, Michiel Gijsbertus J; Lillholm, Martin; Diao, Pengfei; Holland, Katharina; Karssemeijer, Nico; Igel, Christian; Nielsen, Mads.

    7th International Workshop on Breast Densitometry and Cancer Risk Assessment (Non-CME). University of California, 2015. s. 109.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 Næste

ID: 152298477