Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- Udgivet
Finding discriminative regions that optimally separate healthy and osteoarthritis knees
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2011, I: Osteoarthritis and Cartilage. 19, Supplement 1, s. S192 414.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › fagfællebedømt
- Udgivet
A novel OA efficacy marker: cartilage activity
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2013, I: Osteoarthritis and Cartilage. 21, Supplement, s. S21-S22 2 s., 28.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift
- Udgivet
Predicting knee cartilage loss using adaptive partitioning of cartilage thickness maps
Jørgensen, D. R., Dam, Erik Bjørnager & Lillholm, Martin, 2013, I: Computers in Biology and Medicine. 43, 8, s. 1045-1052 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
On subregional analysis of cartilage loss from knee MRI
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Genant, H. K. & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Cartilage. 4, 2, s. 121-130 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Automated texture scoring for assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography
Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Jørgensen, D. R., Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, 1, Supplement, 1 s., B-0212.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › fagfællebedømt
- Udgivet
Assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography with automated texture analysis
Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, 7th International Workshop on Breast Densitometry and Cancer Risk Assessment (Non-CME). University of California, s. 109 1 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Assessing breast cancer masking risk with automated texture analysis in full field digital mammography
Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Petersen, K., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, Breast Imaging and Interventional. Radiological Society of North America, Inc, s. 218 1 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring
Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
- Udgivet
Learning density independent texture features
Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
On image reconstruction from multiscale top points
Kanters, F., Lillholm, Martin, Duits, R., Janssen, B., Platel, B., Florack, L. & ter Haar Romeny, B., 2005, Scale Space and PDE Methods in Computer Vision: 5th International Conference, Scale-Space 2005, Hofgeismar, Germany, April 7-9, 2005. Proceedings. Kimmel, R., Sochen, N. A. & Weickert, J. (red.). Springer, s. 431-442 12 s. (Lecture notes in computer science, Bind 3459).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1622
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
624
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
338
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet