Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
1 - 1 ud af 1Pr. side: 10
- 2004
Natural image profiles are most likely to be step edges
Griffin, L. D., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2004, I: Vision Research. 44, 4, s. 407-421 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1625
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
627
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
338
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet