Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor


  1. 2023
  2. Udgivet

    Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Identifying recurrent breast cancer patients in national health registries using machine learning

    Lauritzen, Andreas, Berg, T., Jensen, M., Lillholm, Martin & Knoop, A., 2023, I: Acta Oncologica. 62, 4, s. 350–357

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. 2022
  7. Udgivet

    An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload

    Lauritzen, Andreas, Rodríguez-Ruiz, A., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. 2021
  9. Udgivet

    Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

    Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. 2020
  11. Udgivet

    Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review

    Vilmun, B. M., Vejborg, I., Lynge, E., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Nielsen, Michael Bachmann & Carlsen, Jonathan Frederik, jun. 2020, I: European Journal of Radiology. 127, 9 s., 109019.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftReviewForskningfagfællebedømt

  12. 2019
  13. Udgivet

    Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants

    Napolitano, George, Lynge, Elsebeth, Lillholm, Martin, Vejborg, I. M. M., van Gils, C. H., Nielsen, Mads & Karssemeijer, N., 2019, I: International Journal of Cancer. 145, 11, s. 2954-2962 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  14. Udgivet

    Sensitivity of screening mammography by density and texture: a cohort study from a population-based screening program in Denmark

    von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2019, I: Breast Cancer Research. 21, 1

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  15. 2018
  16. Udgivet

    Screening mammography: benefit of double reading by breast density

    von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Napolitano, George, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2018, I: Breast Cancer Research and Treatment. 171, 3, s. 767-776 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  17. Udgivet

    The combined effect of mammographic texture and density on breast cancer risk: a cohort study

    Wanders, J. O. P., van Gils, C. H., Karssemeijer, N., Holland, K., Kallenberg, M., Peeters, P. H. M., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2018, I: Breast Cancer Research. 20, 10 s., 36.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  18. 2017
  19. Udgivet

    Risk stratification of women with false-positive test results in mammography screening based on mammographic morphology and density: a case control study

    Winkel, R. R., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Diao, P., Lillholm, Martin, Kallenberg, M., Forman, Julie Lyng, Nielsen, Michael Bachmann, Uldall, W. Y., Nielsen, Mads & Vejborg, I. M. M., aug. 2017, I: Cancer Epidemiology. 49, s. 53-60 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  20. Udgivet

    Differential diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease using structural MRI cortical thickness, hippocampal shape, hippocampal texture, and volumetry

    Sørensen, L., Igel, Christian, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2017, I: NeuroImage: Clinical. 13, s. 470-482 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  21. 2016
  22. Udgivet

    Deformation-based atrophy computation by surface propagation and its application to Alzheimer’s disease

    Pai, A. S. U., Sporring, Jon, Darkner, Sune, Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Jørgensen, D., Oh, J., Chen, G., Suhy, J., Sørensen, L. & Nielsen, Mads, 2016, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 3, 1, 11 s., 014005.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  23. Udgivet

    Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study

    Winkel, R. R., von Euler-Chelpin, My Catarina, Nielsen, Mads, Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Nielsen, Michael Bachmann, Lynge, Elsebeth, Uldall, W. Y. & Vejborg, I. M. M., 2016, I: B M C Cancer. 16, 12 s., 414.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  24. Udgivet

    Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

    Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  25. 2015
  26. Udgivet

    Automated texture scoring for assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography

    Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Jørgensen, D. R., Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, 1, Supplement, 1 s., B-0212.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

  27. Udgivet

    Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative

    Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Marques, J. & Nielsen, Mads, 2015, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 2, 2, 13 s., 024001.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  28. Udgivet

    Improved Alzheimer's disease diagnostic performance using structural MRI: validation of the MRI combination biomarker that won the CADDementia challenge

    Sørensen, L., Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, Supplement 1, 1 s., B-0077.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  29. 2014
  30. Udgivet

    Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer

    Nielsen, Mads, Vachon, C. M., Scott, C. G., Chernoff, K., Karemore, G., Karssemeijer, N., Lillholm, Martin & Karsdal, M., 2014, I: Breast Cancer Research (Online Edition). 16, 2, 8 s., R37.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  31. 2013
  32. Udgivet

    A novel OA efficacy marker: cartilage activity

    Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2013, I: Osteoarthritis and Cartilage. 21, Supplement, s. S21-S22 2 s., 28.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  33. Udgivet

    A unifying framework for automatic and semi-automatic segmentation of vertebrae from radiographs using sample-driven active shape models

    Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1421–1434 14 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  34. Udgivet

    Diagnosis of osteoarthritis and prognosis of tibial cartilage loss by quantification of tibia trabecular bone from MRI

    Marques, J., Genant, H. K., Lillholm, Martin & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Magnetic Resonance in Medicine. 70, 2, s. 568-575 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  35. Udgivet

    Eye movements in gaze interaction

    Møllenbach, E., Paulin Hansen, J. & Lillholm, Martin, 2013, I: Journal of Eye Movement Research. 6, 2, s. 1-15 15 s., 1.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  36. Udgivet

    Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method

    Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 152298477