Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor


  1. What do features tell about images?

    Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2001, Scale-Space and Morphology in Computer Vision: Third International Conference, Scale-Space 2001 Vancouver, Canada, July 7–8, 2001 Proceedings. Kerckhove, M. (red.). Springer, s. 39-50 12 s. (Lecture notes in computer science, Bind 2106).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Vertebral fracture risk (VFR) score for fracture prediction in postmenopausal Women

    Lillholm, Martin, Ghosh, A., Pettersen, P. C., de Bruijne, Marleen, Dam, E. B., Karsdal, M. A., Christiansen, C., Genant, H. K. & Nielsen, Mads, 2011, I: Osteoporosis International. 22, 7, s. 2119-2128 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

    Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Two dimensional shape representation manipulation method for improving general procrustes alignment process, involves relating probable relative depth of landmark in three dimensional shape of body part

    Chernoff, K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2010, IPC nr. G06T-007/00, Patentnr. WO2010142595-A1, 16 dec. 2010, Prioritetsdato 11 jun. 2009, Prioritetsnr. US268370

    Publikation: Patent

  5. Udgivet

    The combined effect of mammographic texture and density on breast cancer risk: a cohort study

    Wanders, J. O. P., van Gils, C. H., Karssemeijer, N., Holland, K., Kallenberg, M., Peeters, P. H. M., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2018, I: Breast Cancer Research. 20, 10 s., 36.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  6. Symmetry sensitivities of derivative-of-gaussian filters

    Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2010, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 32, 6, s. 1072-1083 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  7. Statistics and category systems for the shape index descriptor of local 2nd order natural image structure

    Lillholm, Martin & Griffin, L. D., 2009, I: Image and Vision Computing. 27, 6, s. 771-781 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  8. Single stroke gaze gestures

    Mollenbach, E., Hansen, J. P., Lillholm, Martin & Gale, A., 2009, CHI '09 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery, s. 4555-4560 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Single gaze gestures

    Møllenbach, E., Lillholm, Martin, Gail, A. & Hansen, J. P., 2010, Proceedings of the 2010 Symposium on Eye-Tracking Research & Applications. Association for Computing Machinery, s. 177-180 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Shape-based assessment of vertebral fracture risk in postmenopausal women using discriminative shape alignment

    Crimi, A., Loog, M., de Bruijne, Marleen, Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2012, I: Academic Radiology. 19, 4, s. 446-454 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Sensitivity of screening mammography by density and texture: a cohort study from a population-based screening program in Denmark

    von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2019, I: Breast Cancer Research. 21, 1

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  12. Udgivet

    Screening mammography: benefit of double reading by breast density

    von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Napolitano, George, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2018, I: Breast Cancer Research and Treatment. 171, 3, s. 767-776 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  13. Scale Space Methods in Computer Vision: 4th International Conference, Scale-Space 2003, Isle of Skye, UK, June 10-12, 2003, Proceedings

    Griffin, L. D. (red.) & Lillholm, Martin (red.), 2003, Springer. (Lecture notes in computer science, Bind 2695).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportBogfagfællebedømt

  14. Udgivet

    Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  15. Udgivet

    Risk stratification of women with false-positive test results in mammography screening based on mammographic morphology and density: a case control study

    Winkel, R. R., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Diao, P., Lillholm, Martin, Kallenberg, M., Forman, Julie Lyng, Nielsen, Michael Bachmann, Uldall, W. Y., Nielsen, Mads & Vejborg, I. M. M., aug. 2017, I: Cancer Epidemiology. 49, s. 53-60 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  16. Udgivet

    Quaternions, interpolation and animation

    Dam, E., Koch, M. & Lillholm, Martin, 1998, Datalogisk Institut, Københavns Universitet, 103 s. (DIKU teknisk rapport; Nr. 5, Bind 98).

    Publikation: Working paperForskning

  17. Udgivet

    Prior knowledge regularization in statistical medical image tasks

    Crimi, A., Sporring, Jon, de Bruijne, Marleen, Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2009, Proceedings of the MICCAI Workshop on Probabilistic Models for Medical Image Analysis. 12 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  18. Udgivet

    Predicting knee cartilage loss using adaptive partitioning of cartilage thickness maps

    Jørgensen, D. R., Dam, Erik Bjørnager & Lillholm, Martin, 2013, I: Computers in Biology and Medicine. 43, 8, s. 1045-1052 8 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  19. Udgivet

    On subregional analysis of cartilage loss from knee MRI

    Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Genant, H. K. & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Cartilage. 4, 2, s. 121-130 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  20. On spatial metamerism in computational vision

    Lillholm, Martin, 2004, IT-Universitetet i København. 113 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandling

  21. On image reconstruction from multiscale top points

    Kanters, F., Lillholm, Martin, Duits, R., Janssen, B., Platel, B., Florack, L. & ter Haar Romeny, B., 2005, Scale Space and PDE Methods in Computer Vision: 5th International Conference, Scale-Space 2005, Hofgeismar, Germany, April 7-9, 2005. Proceedings. Kimmel, R., Sochen, N. A. & Weickert, J. (red.). Springer, s. 431-442 12 s. (Lecture notes in computer science, Bind 3459).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  22. Novel image feature alphabets for object recognition

    Lillholm, Martin & Griffin, L., 2008, 19th International Conference on Pattern Recognition, 2008: ICPR 2008.. IEEE, 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  23. Natural image profiles are most likely to be step edges

    Griffin, L. D., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2004, I: Vision Research. 44, 4, s. 407-421 15 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelfagfællebedømt

  24. Mode estimation using pessimistic scale space tracking

    Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2003, Scale Space Methods in Computer Vision: 4th International Conference, Scale Space 2003 Isle of Skye, UK, June 10–12, 2003 Proceedings. Griffin, L. D. & Lillholm, M. (red.). Springer, s. 266-280 15 s. (Lecture notes in computer science, Bind 2695).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  25. Udgivet

    Method for identifying region of interest (ROI) in human organ for performing e.g. knee cartilage quantification, involves calculating weight of feature of image in map for minimizing sample size needed to discriminate between groups

    Dam, E. B., Nielsen, Mads, Qazi, A. A., Lillholm, Martin & Jørgensen, D. R., 2010, IPC nr. G06K-009/00, Patentnr. US2010232671-A1, 16 sep. 2010, Prioritetsdato 17 dec. 2008, Prioritetsnr. US203094P

    Publikation: Patent

Forrige 1 2 3 4 Næste

ID: 152298477