Martin Lillholm
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
Method for analyzing magnetic resonance imaging (MRI) image of bone to identify e.g. osteoarthritis, involves combining features of textural information within region of interest (ROI) to estimate level of disease
Dam, E. B., Granlund, R. L. & Lillholm, Martin, 2011, IPC nr. G06T-007/00, Patentnr. WO2011151242-A1, 8 dec. 2011, Prioritetsdato 1 jun. 2010, Prioritetsnr. GB009101Publikation: Patent
Maximum likelihood metameres for local 2nd order image structure of natural images
Lillholm, Martin & Griffin, L. D., 2007, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: First International Conference, SSVM 2007, Ischia, Italy, May 30 - June 2, 2007. Proceedings. Sgallari, F., Murli, A. & Paragios, N. (red.). Springer, s. 394-405 12 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4485).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Maximum a posteriori estimation of linear shape variation with application to vertebra and cartilage modeling
Crimi, A., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Ghosh, A., de Bruijne, Marleen, Dam, E. B. & Sporring, Jon, 2011, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 30, 8, s. 1514-1526 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Nielsen, Mads, Vachon, C. M., Scott, C. G., Chernoff, K., Karemore, G., Karssemeijer, N., Lillholm, Martin & Karsdal, M., 2014, I: Breast Cancer Research (Online Edition). 16, 2, 8 s., R37.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Winkel, R. R., von Euler-Chelpin, My Catarina, Nielsen, Mads, Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Nielsen, Michael Bachmann, Lynge, Elsebeth, Uldall, W. Y. & Vejborg, I. M. M., 2016, I: B M C Cancer. 16, 12 s., 414.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Localized cerebral atrophy acceleration during Alzheimer’s disease
Pai, A. S. U., Sørensen, L., Darkner, Sune, Lillholm, Martin, Dam, E. B., Sporring, Jon & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P151 1 s., O1-10-06.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Localized cerebral atrophy acceleration during Alzheimer’s disease
Pai, A. S. U., Sørensen, L., Darkner, Sune, Lillholm, Martin, Dam, E. B., Sporring, Jon & Nielsen, Mads, 2013, I: Alzheimer's & Dementia. 9, 4, Supplement, s. P36–P37 2 s., IC-P-059.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Linear feature selection in texture analysis - A PLS based method
Marques, J., Igel, Christian, Lillholm, Martin & Dam, E., 2013, I: Machine Vision & Applications. 24, 7, s. 1435-1444 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Learning density independent texture features
Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Larger feature alphabets can improve object recognition even with simpler visual words
Lillholm, Martin & Griffin, L., 2008, I: Perception. 37, Supplement, s. 33-33 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
Jet based feature classification
Lillholm, Martin & Steenstrup Pedersen, Kim, 2004, Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004: ICPR 2004. IEEE, s. 787-790 4 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Improved Alzheimer's disease diagnostic performance using structural MRI: validation of the MRI combination biomarker that won the CADDementia challenge
Sørensen, L., Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Balas, I., Anker, C., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, Supplement 1, 1 s., B-0077.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
- Udgivet
Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review
Vilmun, B. M., Vejborg, I., Lynge, E., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Nielsen, Michael Bachmann & Carlsen, Jonathan Frederik, jun. 2020, I: European Journal of Radiology. 127, 9 s., 109019.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
Image features and the 1-D, 2nd order gaussian derivative jet
Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2005, Scale Space and PDE Methods in Computer Vision: 5th International Conference, Scale-Space 2005, Hofgeismar, Germany, April 7-9, 2005. Proceedings. Kimmel, R., Sochen, N. A. & Weickert, J. (red.). Springer, s. 26-37 12 s. (Lecture notes in computer science, Bind 3459).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Identifying recurrent breast cancer patients in national health registries using machine learning
Lauritzen, Andreas, Berg, T., Jensen, M., Lillholm, Martin & Knoop, A., 2023, I: Acta Oncologica. 62, 4, s. 350–357Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Hypotheses for image features, icons and textons
Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2006, I: International Journal of Computer Vision. 70, 3, s. 213-230 18 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Hippocampus MRI T1 texture's relation to established Alzheimer's disease biomarkers and prediction of progression
Nielsen, Mads, Sørensen, L., Pai, A. S. U., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2015. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
Gaussian scale space from insufficient image information
Loog, M., Lillholm, Martin, Nielsen, M. & Viergever, M. A., 2003, Scale Space Methods in Computer Vision: 4th International Conference, Scale Space 2003 Isle of Skye, UK, June 10–12, 2003 Proceedings. Griffin, L. D. & Lillholm, M. (red.). Springer, s. 757-769 (Lecture notes in computer science, Bind 2695/2003).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Fully automatic cartilage morphometry for knee MRI from the OAI
Dam, E., Marques, J., Zaim, S., Fuerst, T., Genant, H., Lillholm, Martin & Nielsen, Mads, 2012. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Finding discriminative regions that optimally separate healthy and osteoarthritis knees
Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin & Dam, E. B., 2011, I: Osteoarthritis and Cartilage. 19, Supplement 1, s. S192 414.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
Feature-based image analysis
Lillholm, Martin, Nielsen, Mads & Griffin, L. D., 2003, I: International Journal of Computer Vision. 52, 2, s. 73-95 23 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Feature category systems for 2nd order local image structure induced by natural image statistics and otherwise
Griffin, L. D. & Lillholm, Martin, 2007, Human Vision and Electronic Imaging XII . Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. & Daly, S. J. (red.). SPIE - International Society for Optical Engineering, 11 s. 649209. (Proceedings of S P I E - International Society for Optical Engineering, Bind 6492).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Eye movements in gaze interaction
Møllenbach, E., Paulin Hansen, J. & Lillholm, Martin, 2013, I: Journal of Eye Movement Research. 6, 2, s. 1-15 15 s., 1.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Evaluation of a novel approach for automatic delineation of vertebral contours in radiographs
Mysling, P., Petersen, P. K., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2012, I: Osteoporosis International. 23, Supplement 2, s. S250-S250 1 s., P439.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning
- Udgivet
Evaluation of WBAA with registration-based cube propagation for brain atrophy quantification
Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Sporring, Jon, Darkner, Sune & Dam, E., 2013. 1 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1624
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
626
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
338
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet