Martin Lillholm

Martin Lillholm

Professor


  1. Udgivet

    An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload

    Lauritzen, Andreas, Rodríguez-Ruiz, A., von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

    Lauritzen, Andreas, von Euler-Chelpin, My Catarina, Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Nielsen, Mads, Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Identifying recurrent breast cancer patients in national health registries using machine learning

    Lauritzen, Andreas, Berg, T., Jensen, M., Lillholm, Martin & Knoop, A., 2023, I: Acta Oncologica. 62, 4, s. 350–357

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. On spatial metamerism in computational vision

    Lillholm, Martin, 2004, IT-Universitetet i København. 113 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandlingForskning

  6. Larger feature alphabets can improve object recognition even with simpler visual words

    Lillholm, Martin & Griffin, L., 2008, I: Perception. 37, Supplement, s. 33-33 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  7. Jet based feature classification

    Lillholm, Martin & Steenstrup Pedersen, Kim, 2004, Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004: ICPR 2004. IEEE, s. 787-790 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. A category system on the shape index descriptor of local image structure induced by natural image statistics

    Lillholm, Martin & Griffin, L. D., 2006, I: Perception. 35, Supplement, s. 48-49 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskning

  9. Maximum likelihood metameres for local 2nd order image structure of natural images

    Lillholm, Martin & Griffin, L. D., 2007, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: First International Conference, SSVM 2007, Ischia, Italy, May 30 - June 2, 2007. Proceedings. Sgallari, F., Murli, A. & Paragios, N. (red.). Springer, s. 394-405 12 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4485).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Evaluation of WBAA with registration-based cube propagation for brain atrophy quantification

    Lillholm, Martin, Pai, A. S. U., Sørensen, L., Nielsen, Mads, Sporring, Jon, Darkner, Sune & Dam, E., 2013. 1 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

ID: 152298477