Pepa Kostadinova Atanasova

Pepa Kostadinova Atanasova

Postdoc

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-0023-2616

    Udgivelsesår:
    Alle
    1 - 15 ud af 15Pr. side: 500
    Sortering: Udgivelsesdato
    1. 2023
    2. Udgivet

      Explaining Interactions Between Text Spans

      Choudhury, S., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, 2023, Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 12709-12730

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Faithfulness Tests for Natural Language Explanations

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Camburu, O. M., Lioma, Christina, Lukasiewicz, T., Simonsen, Jakob Grue & Augenstein, Isabelle, 2023, Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers). Association for Computational Linguistics (ACL), s. 283-294 12 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    4. 2022
    5. Udgivet

      Joint emotion label space modeling for affect lexica

      De Bruyne, L., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, jan. 2022, I: Computer Speech and Language. 71, 20 s., 101257.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      Accountable and Explainable Methods for Complex Reasoning over Text

      Atanasova, Pepa Kostadinova, 2022, 226 s.

      Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling › Forskning

    7. Udgivet

      Diagnostics-Guided Explanation Generation

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Simonsen, Jakob Grue, Lioma, Christina & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence. 36, 10, s. 10445-10453.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning

    8. Udgivet

      Fact Checking with Insufficient Evidence

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Simonsen, Jakob Grue, Lioma, Christina & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Transactions of the Association for Computational Linguistics. 10, s. 746-763

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Generating Fluent Fact Checking Explanations with Unsupervised Post-Editing

      Jolly, S., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Information (Switzerland). 13, 10, s. 1-18 500.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    10. 2021
    11. Udgivet

      Multi-Hop Fact Checking of Political Claims

      Ostrowski, W., Arora, Arnav, Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, 2021, Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence. International Joint Conferences on Artificial Intelligence, Bind CoRR 2020. s. 3892-3898 (arXiv.org).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    12. 2020
    13. Udgivet

      A Diagnostic Study of Explainability Techniques for Text Classification

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Simonsen, Jakob Grue, Lioma, Christina & Augenstein, Isabelle, 2020, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, s. 3256-3274

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    14. Udgivet

      Generating Fact Checking Explanations

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Simonsen, Jakob Grue, Lioma, Christina & Augenstein, Isabelle, 2020, : Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, s. 7352-7364

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    15. Udgivet

      Generating Label Cohesive and Well-Formed Adversarial Claims

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Wright, Dustin & Augenstein, Isabelle, 2020, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, s. 3168-3177

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    16. 2019
    17. Udgivet

      Evaluating Variable-Length Multiple-Option Lists in Chatbots and Mobile Search

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Karadzhov, G., Kiprov, Y., Nakov, P. & Sebastiani, F., 2019, IR: Research and Development in Information Retrieval. Association for Computing Machinery, s. 997-1000

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    18. Udgivet

      It takes nine to smell a rat: Neural multi-task learning for check-worthiness prediction

      Vasileva, S., Atanasova, Pepa Kostadinova, Màrquez, L., Barrón-Cedeño, A. & Nakov, P., 2019, International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing in a Deep Learning World, RANLP 2019 - Proceedings. Angelova, G., Mitkov, R., Nikolova, I., Temnikova, I. & Temnikova, I. (red.). Incoma Ltd, s. 1229-1239 (International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP, Bind 2019-September).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    19. Udgivet

      Joint Emotion Label Space Modelling for Affect Lexica

      De Bruyne, L., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, 2019, I: arXiv.org. CoRR 2019, 24 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning

    20. Udgivet

      Overview of the CLEF-2019 Checkthat! LAB: Automatic identification and verification of claims. Task 1: Check-worthiness

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Nakov, P., Karadzhov, G., Mohtarami, M. & Da San Martino, G., 2019, I: CEUR Workshop Proceedings. 2380

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

    ID: 214001842