Ansatte – Københavns Universitet

Stephan Sloth Lorenzen

Stephan Sloth Lorenzen

Ph.d. stipendiat


Udgivelsesår:
  1. 2019
  2. E-pub ahead of print

    On PAC-Bayesian bounds for random forests. / Lorenzen, Stephan S.; Igel, Christian; Seldin, Yevgeny.

    I: Machine Learning, 2019.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. 2017
  4. Udgivet

    On predicting student performance using low-rank matrix factorization techniques. / Lorenzen, Stephan Sloth; Pham, Dang Ninh; Alstrup, Stephen.

    ECEL17 - Proceedings of the 16th European Conference on e-Learning. red. / Paula Peres; Anabela Mesquita. Academic Conferences and Publishing International, 2017. s. 326-334.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    DABAI : A data driven project for e-Learning in Denmark. / Alstrup, S.; Hansen, Casper; Hansen, Christian; Hjuler, Niklas; Lorenzen, Stephan; Pham, Ninh.

    ECEL17 - Proceedings of the 16th European Conference on e-Learning. red. / Paula Peres; Anabela Mesquita. Academic Conferences and Publishing International, 2017. s. 18-24.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  6. 2016
  7. Udgivet

    Steiner tree heuristic in the Euclidean d-space using bottleneck distances. / Lorenzen, Stephan Sloth; Winter, Pawel.

    Experimental Algorithms: 15th International Symposium, SEA 2016, St. Petersburg, Russia, June 5-8, 2016, Proceedings. red. / Andrew V. Goldberg; Alexander S. Kulikov. Springer, 2016. s. 217-230.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. 2014
  9. Udgivet

    Steiner tree heuristics in Euclidean d-space. / E. Olsen, Andreas; Lorenzen, Stephan Sloth; Fonseca, Rasmus; Winter, Pawel.

    2014. Paper præsenteret ved 11th DIMACS Implementation Challenge, Providence, USA.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskning

ID: 159689881