Yongluan Zhou

Yongluan Zhou

Professor

ORCID: 0000-0002-7578-8117

Udgivelsesår:
Alle
21 - 30 ud af 85Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2019
  2. Udgivet

    Modeling and Building IoT Data Platforms with Actor-Oriented Databases

    Wang, Y., Dos Reis, J. C., Borggren, K. M., Vaz Salles, M. A., Medeiros, C. B. & Zhou, Yongluan, 2019, Advances in Database Technology - EDBT 2019: 22nd International Conference on Extending Database Technology, Lisbon, Portugal, March 26-29, Proceedings . Kaoudi, Z., Galhardas, H., Fundulaki, I., Reinwald, B., Herschel, M. & Binnig, C. (red.). OpenProceedings.org, s. 512-523

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Passive and partially active fault tolerance for massively parallel stream processing engines

    Su, L. & Zhou, Yongluan, 2019, I: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 31, 1, s. 32-45

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Towards Low-Latency Batched Stream Processing by Pre-Scheduling

    Jin, H., Chen, F., Wu, S., Yao, Y., Liu, Z., Gu, L. & Zhou, Yongluan, 2019, I: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 30, 3, s. 710-722 8444732.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. 2018
  6. Udgivet

    Query-centric failure recovery for distributed stream processing engines

    Su, L. & Zhou, Yongluan, 24 okt. 2018, I: Proceedings - International Conference on Data Engineering. 2018, s. 1280-1283 4 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Stateful load balancing for parallel stream processing

    Guo, Q. & Zhou, Yongluan, 1 jan. 2018, Euro-Par 2017: Parallel Processing Workshops. Heras, D. B., Bougé, L., Mencagli, G., Jeannot, E., Sakellariou, R., Badia, R. M., Barbosa, J. G., Ricci, L., Scott, S. L., Lankes, S. & Weidendorfer, J. (red.). Springer, s. 80-93 14 s. (Lecture notes in computer science, Bind 10659).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Graph Processing on GPUs: A Survey

    Shi, X., Zheng, Z., Zhou, Yongluan, Jin, H., He, L., Liu, B. & Hua, Q., jan. 2018, I: A C M Computing Surveys. 50, 6, 35 s., 81.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt

  9. 2017

  10. CBP: a new parallelization paradigm for massively distributed stream processing

    Guo, Q. & Zhou, Yongluan, 2017, Database Systems for Advanced Applications: 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part II. Candan, S., Chen, L., Pedersen, T. B., Chang, L. & Hua, W. (red.). Springer, Bind Part II. s. 304-320 17 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  11. Integrative dynamic reconfiguration in a parallel stream processing engine

    Madsen, K. G. S., Zhou, Yongluan & Cao, J., 2017, Proceedings of the 33rd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE Press, s. 227-230 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  12. Udgivet

    Lever: towards low-latency batched stream processing by pre-scheduling

    Chen, F., Wu, S., Jin, H., Yao, Y., Liu, Z., Gu, L. & Zhou, Yongluan, 2017, Proceedings of the 2017 Symposium on Cloud Computing. Association for Computing Machinery, s. 643-643 1 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferenceabstrakt i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  13. Parallel SPARQL query optimization

    Wu, B., Zhou, Yongluan, Jin, H. & Deshpande, A., 2017, Proceedings of the 33rd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE Press, s. 547-558 12 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Næste

ID: 178773533