Datalogi hittede ved Åbent Hus 2017
Interesserede gymnasieelever, passionerede universitetsstuderende, informative oplæg, slik i lange baner, livestreaming og robotprogrammering var nogle af ingredienserne ved Åbent Hus på SCIENCE den 1. og 3. marts - og interessen for Datalogi og den nye specialisering i Data Science var stor.
Hvert år to dage i marts åbner Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet på Københavns Universitet (SCIENCE) dørene for gymnasieelever landet over, som er på udkig efter den helt rigtige universitetsuddannelse. I år var ingen undtagelse.
En række studerende og forskere fra Datalogisk Institut, Københavns Universitet (DIKU) stod klar i Datalogiboden til at give de besøgende et indblik i både det faglige og sociale på datalogiuddannelsen og svare på alverdens spørgsmål:
- Jeg er blevet spurgt om alt fra Hvad er datalogi? til Hvad programmerer man i? og Hvordan er det at være pige på datalogistudiet?. Der har generelt været rigtig stor interesse for uddannelsen begge dage, fortæller Bich Ngoc Thi Pham, 2. års studerende på Datalogi.
Der blev desuden spurgt ind til specialiseringen i Data Science, som er en ny mulighed for de studerende, der starter efter sommerferien.
Generelt var interessen for datalogiuddannelsen stor, og ca. 150 besøgende deltog i de fire oplæg om Datalogi, der blev holdt i løbet af de to dage.
Livestreaming
I forbindelse med Åbent hus blev der livestreamet fra flere af uddannelsesboderne, herunder Datalogi. I videoen nedenfor kan du høre interviewet med Bich og Benjamin, som blandt andet svarer på hvad der er fedt ved at læse Datalogi, om man skal være god til matematik, hvordan det sociale er, hvor stor arbejdsbyrde, man skal forvente, og hvad der overraskede dem mest, da de startede.
Du kan se alle interviews fra livestreamingen her - blandt andet et interview omkring vejledning og optagelse.
Følg Datalogi på Instagram
Vil du have et indblik i dagligdagen på datalogiuddannelsen, kan du følge med på @datalogi_ku
Vil du vide mere om Datalogi?
Vil du vide mere om uddannelsens undervisning og opbygning, adgangskrav og hvilke fremtidsmuligheder der er som datalog?
