Macom og DIKU studerende har udviklet Big Data-værktøj

Nyt værktøj kan afhjælpe frafald i de danske gymnasier. Nu kan gymnasierektorer med mere end 90 procents sikkerhed forudsige, om en elev er på vej til at droppe ud.

Værktøjet bygger på store mængder data om elever og kan advare, hvis en elev er i farezonen for at droppe ud.

 

-

 

 

 

 

 

 

Foto: Nicolae-Bogdan Șara, datalogistuderende fra Datalogisk Institut Københavns Universitet (DIKU), har med sit kandidatspeciale skabt et værktøj, der bliver en integreret del af skolernes administrationssystem, Lectio.

Ved at analysere data og sammenholde det med, hvad man kender, hvordan andre har opført sig, og hvad de har gjort, kan man forudsige med stor nøjagtighed, hvilke studerende, der vil falde ud af studiet, siger Stephen Alstrup, som er professor ved Datalogisk Institut på Københavns Universitet.

Værktøjet udgør et stort økonomisk potentiale for gymnasierne, der nu tidligere i processen kan gøre en yde en målrettet indsats overfor den enkelte elev.

Hør indslag i radioavisen, hvor Stephen Alstrup forklarer nærmere.

Læs mere på Version2 og DR.