Christian Igel

Christian Igel

Professor

Medlem af:

    Kommentarer til publikationsliste

    This list of pubications is not fully complete.

    For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

    I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


    1. Udgivet

      CMA-ES with optimal covariance update and storage complexity

      Krause, Oswin, Rodríguez Arbonès, D. & Igel, Christian, 2016, Advances in Neural Information Processing Systems 29 (NIPS 2016). Lee, D. D., Sugiyama, M., Luxburg, U. V., Guyon, I. & Garnett, R. (red.). Curran Associates, Inc., s. 370-378 9 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    2. Udgivet

      Approximation properties of DBNs with binary hidden units and real-valued visible units

      Krause, Oswin, Fischer, A., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2013, Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning. Dasgupta, S. & McAllester, D. (red.). s. 419-426 8 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 28).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    3. Udgivet

      Population Monte Carlo meets contrastive divergence learning

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, Machine learning reports: Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B., Martinetz, M. & Villmann, T. (red.). s. 93-94 2 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til rapportForskningfagfællebedømt

    4. Udgivet

      Multi-objective optimization with unbounded solution sets

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

      Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

    5. Udgivet

      Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

      Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    6. Udgivet

      Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

      Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    7. Udgivet

      Population-Contrastive-Divergence: Does consistency help with RBM training?

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2018, I: Pattern Recognition Letters. 102, s. 1-7

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    8. Udgivet

      Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines

      Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, jan. 2020, I: Artificial Intelligence. 278, 19 s., 103195.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    9. Udgivet

      Evolutionary kernel machines

      Kramer, O., Igel, Christian & Rudolph, G., 2012, I: Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 151-152 2 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

    10. Udgivet

      Accurate segmentation of dental panoramic radiographs with u-NETS

      Koch, T. L., Perslev, Mathias, Igel, Christian & Brandt, S. S., 2019, ISBI 2019 - 2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, s. 15-19

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    11. Udgivet

      Unsupervised deep learning applied to breast density segmentation and mammographic risk scoring

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Nielsen, Mads, Ng, A. Y., Diao, P., Igel, Christian, Vachon, C. M., Holland, K., Winkel, R. R., Karssemeijer, N. & Lillholm, Martin, 2016, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 35, 5, s. 1322-1331 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    12. Udgivet

      Learning density independent texture features

      Kallenberg, M. G. J., Nielsen, Mads, Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Lillholm, Martin, 2016, Breast Imaging: 13th International Workshop, IWDM 2016, Malmö, Sweden, June 19-22, 2016, Proceedings. Tingberg, A., Lång, K. & Timberg, P. (red.). Springer, s. 299-306 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 9699).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    13. Udgivet

      Automated texture scoring for assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Petersen, P. K., Lillholm, Martin, Jørgensen, D. R., Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, I: Insights into Imaging. 6, 1, Supplement, 1 s., B-0212.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceabstrakt i tidsskriftForskningfagfællebedømt

    14. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk in full field digital mammography with automated texture analysis

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, 7th International Workshop on Breast Densitometry and Cancer Risk Assessment (Non-CME). University of California, s. 109 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

    15. Udgivet

      Assessing breast cancer masking risk with automated texture analysis in full field digital mammography

      Kallenberg, M. G. J., Lillholm, Martin, Diao, P., Petersen, K., Holland, K., Karssemeijer, N., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2015, Breast Imaging and Interventional. Radiological Society of North America, Inc, s. 218 1 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskningfagfællebedømt

    16. Udgivet

      MULTIFIN: A Dataset for Multilingual Financial NLP

      Jørgensen, R. K., Brandt, O., Hartmann, M., Dai, X., Igel, Christian & Elliott, Desmond, 2023, EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 864-879

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    17. Udgivet

      Are Multilingual Sentiment Models Equally Right for the Right Reasons?

      Jørgensen, R. K., Caccavale, F., Igel, Christian & Søgaard, Anders, 2022, Proceedings of the Fifth BlackboxNLP Workshop on Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 131–141

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    18. Udgivet

      Machine learning for financial transaction classification across companies using character-level word embeddings of text fields

      Jørgensen, R. K. & Igel, Christian, 2021, I: Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 28, 3, s. 159-172

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    19. Udgivet

      Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

      Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    20. Improving the Rprop learning algorithm

      Igel, Christian & Hüsken, M., 2000, Proceedings of the Second International Symposium on Neural Computation, NC’2000. ICSC Academic Press, s. 115-121 7 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    21. A computational efficient covariance matrix update and a (1+1)-CMA for evolution strategies

      Igel, Christian, Suttorp, T. & Hansen, N., 2006, Proceedings of the 8th annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation: GECCO '06. Association for Computing Machinery, s. 453-460 8 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    22. Genesis of organic computing systems: coupling evolution and learning

      Igel, Christian & Sendhoff, B., 2008, Organic computing. s. 141-166 26 s. (Understanding Complex Systems).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

    23. Neutrality and self-adaptation

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2003, I: Natural Computing. 2, 2, s. 117-132 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    24. Udgivet

      Editorial: project reports

      Igel, Christian, mar. 2017, I: KI - Künstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

    25. A No-Free-Lunch theorem for non-uniform distributions of target functions

      Igel, Christian & Toussaint, M., 2004, I: Journal of Mathematical Modelling and Algorithms. 3, 4, s. 313-322 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    ID: 22657401