Christian Igel

Christian Igel

Professor

Kommentarer til publikationsliste

This list of pubications is not fully complete.

For a complete list of older publications as well as papers and software available online please vist my old homepage: http://image.diku.dk/igel

I also maintain a Google Scholar profile: https://scholar.google.dk/citations?user=d-jF4zIAAAAJ


  1. Editorial: special issue on organic computing

    Würtz, R. P., Bellman, K. L., Schmeck, H. & Igel, Christian, 2010, I : A C M Transactions on Autonomous and Adaptive Systems. 5, 3, s. 1-3 3 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  2. Udgivet

    Editorial: project reports

    Igel, Christian, mar. 2017, I : Kuenstliche Intelligenz. 31, 1, s. 1-1 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  3. Effects of phenotypic redundancy in structure optimization

    Igel, Christian & Stagge, P., 2002, I : IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 6, 1, s. 74-85 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Efficient covariance matrix update for evolution strategies

    Igel, Christian, 2008, Theory of Evolutionary Algorithms. Arnold, D. V., Auger, A., Rowe, J. E. & Witt, C. (red.). Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, s. 6 1 s. (Dagstuhl Seminar Proceedings, Bind 08051).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  5. Efficient covariance matrix update for variable metric evolution strategies

    Suttorp, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2009, I : Machine Learning. 75, 2, s. 167-197 31 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Efficient update of the covariance matrix inverse in iterated linear discriminant analysis

    Salmen, J., Schlipsing, M. & Igel, Christian, 2010, I : Pattern Recognition Letters. 31, 1, s. 1903 5 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Empirical analysis of the divergence of Gibbs sampling based learning algorithms for restricted Boltzmann machines

    Fischer, A. & Igel, Christian, 2010, Artificial Neural Networks – ICANN 201: 20th International Conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings, Part III. Diamantaras, K., Duch, W. & Iliadis, L. S. (red.). Springer, s. 208-217 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6354).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Empirical evaluation of the improved Rprop learning algorithm

    Igel, Christian & Hüsken, M., 2003, I : Neurocomputing. 50, s. 105-123 19 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Evolution strategies for direct policy search

    Heidrich-Meisner, V. & Igel, Christian, 2008, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X: 10th International Conference, Dortmund, Germany, September 13-17, 2008. Proceedings. Rudolph, G., Jansen, T., Beume, N., Lucas, S. & Poloni, C. (red.). Springer, s. 428-437 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 5199).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Evolutionary adaptation of nonlinear dynamical systems in computational neuroscience

    Schneider, S., Igel, Christian, Klaes, C., Dinse, H. & Wiemer, J., 2004, I : Genetic Programming and Evolvable Machines. 5, 2, s. 215-227 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Evolutionary kernel learning

    Igel, Christian, 2016, Encyclopedia of machine learning and data mining. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 5 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportEncyclopædiartikelForskningfagfællebedømt

  12. Evolutionary kernel learning

    Igel, Christian, 2010, Encyclopedia of machine learning. Sammut, C. & Webb, G. I. (red.). Springer, 4 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportEncyclopædiartikelForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    Evolutionary kernel machines

    Kramer, O., Igel, Christian & Rudolph, G., 2012, I : Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 151-152 2 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftLederForskning

  14. Evolutionary multi-objective optimization of neural networks for face detection

    Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, I : International Journal of Computational Intelligence and Applications. 4, 3, s. 237-253 17 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  15. Evolutionary optimization of neural networks for face detection

    Wiegand, S., Igel, Christian & Handmann, U., 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 139-144 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  16. Evolutionary optimization of neural systems: the use of strategy adaptation

    Igel, Christian, Wiegand, S. & Friedrichs, F., 2005, Trends and applications in constructive approximation. Mache, D. H., Szabados, J. & de Bruin, M. G. (red.). Birkhäuser Verlag, s. 103-123 21 s. (International Series of Numerical Mathematics, Bind 151).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  17. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

    Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2006, Artificial Neural Networks – ICANN 2006: 16th International Conference, Athens, Greece, September 10-14, 2006. Proceedings, Part II. Kollias, S., Stafylopatis, A., Duch, W. & Oja, E. (red.). Springer, s. 827-836 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 4132).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  18. Evolutionary optimization of sequence kernels for detection of bacterial gene starts

    Mersch, B., Glasmachers, T., Meinicke, P. & Igel, Christian, 2007, I : International Journal of Neural Systems. 17, 5, s. 369-381 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  19. Evolutionary optimization of wavelet feature sets for real-time pedestrian classification

    Salmen, J., Suttorp, T., Edelbrunner, J. & Igel, Christian, 2007, 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems: HIS 2007. IEEE, s. 222-227 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  20. Evolutionary parameter optimization for visual obstacle detection

    Bergener, T., Bruckhoff, C. & Igel, Christian, 1999, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS’99). Lasker, G. E., Blanc-Talon, J. & Popescu, D. (red.). s. 104-109 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  21. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

    Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2005, I : Neurocomputing. 64, s. 107-117 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  22. Evolutionary tuning of multiple SVM parameters

    Friedrichs, F. & Igel, Christian, 2004, ESANN 2004: 12th European Symposium on Artificial Neural Networks. D-side Publications, s. 519-524 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  23. Evolving field models for inhibition effects in early vision

    Igel, Christian, Seelen, W. V., Erlhagen, W. & Jancke, D., 2002, I : Neurocomputing. 44-46, s. 467-472 6 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  24. Udgivet

    FOGA 2017 chairs' welcome (Editorial)

    Igel, Christian, Sudholt, D. & Witt, C., 2017, FOGA 2017 - Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. iii

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskning

  25. Udgivet

    Fast training of multi-class support vector machines

    Dogan, Ü., Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2011, University of Copenhagen. 19 s. (Koebenhavns Universitet. Datalogisk Institut. Rapport; Nr. 03, Bind 2011).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

ID: 22657401