Martin Lillholm
Viceinstitutleder
Machine Learning
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-1402-6899
1 - 2 ud af 2Pr. side: 10
- 2018
- Udgivet
Screening mammography: benefit of double reading by breast density
von Euler-Chelpin, My Catarina, Lillholm, Martin, Napolitano, George, Vejborg, I., Nielsen, Mads & Lynge, Elsebeth, 2018, I : Breast Cancer Research and Treatment. 171, 3, s. 767-776 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The combined effect of mammographic texture and density on breast cancer risk: a cohort study
Wanders, J. O. P., van Gils, C. H., Karssemeijer, N., Holland, K., Kallenberg, M., Peeters, P. H. M., Nielsen, Mads & Lillholm, Martin, 2018, I : Breast Cancer Research. 20, 10 s., 36.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1490
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
455
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
235
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet