Martin Lillholm
Viceinstitutleder
Machine Learning
Universitetsparken 5, 2100 København Ø
- 2018
- Udgivet
Screening mammography : benefit of double reading by breast density. / von Euler-Chelpin, My; Lillholm, Martin; Napolitano, George; Vejborg, Ilse; Nielsen, Mads; Lynge, Elsebeth.
I: Breast Cancer Research and Treatment, Bind 171, Nr. 3, 2018, s. 767-776.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The combined effect of mammographic texture and density on breast cancer risk : a cohort study. / Wanders, Johanna O. P.; van Gils, Carla H.; Karssemeijer, Nico; Holland, Katharina; Kallenberg, Michiel; Peeters, Petra H. M.; Nielsen, Mads; Lillholm, Martin.
I: Breast Cancer Research, Bind 20, 36, 2018.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 152298477
Flest downloads
-
1454
downloads
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
384
downloads
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
175
downloads
Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet