Fabian Cristian Gieseke
Lektor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- 2013
- Udgivet
Polynomial runtime bounds for fixed-rank unsupervised least-squares classification
Gieseke, Fabian Cristian, Pahikkala, T. & Igel, Christian, 2013, Asian Conference on Machine Learning. Ong, C. S. & Ho, T. B. (red.). Bind 29. s. 62-71 10 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings, Bind 29).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Support vector machines for wind energy prediction in smart grids
Kramer, O., Treiber, N. A. & Gieseke, Fabian Cristian, 2013, Proceedings of the 27th Conference on Environmental Informatics - Informatics for Environmental Protection, Sustainable Development and Risk Management. Shaker Verlag, s. 16-24 9 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Towards non-linear constraint estimation for expensive optimization
Gieseke, Fabian Cristian & Kramer, O., 2013, Applications of Evolutionary Computation: 16th European Conference, EvoApplications 2013, Vienna, Austria, April 3-5, 2013. Proceedings. Esparcia-Alcázar, A. I. (red.). Springer, s. 459-468 10 s. (Lecture notes in computer science, Bind 7835).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Wind energy prediction and monitoring with neural computation
Kramer, O., Gieseke, Fabian Cristian & Satzger, B., 2013, I: Neurocomputing. 109, s. 84-93 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2012
Efficient recurrent local search strategies for semi-and unsupervised regularized least-squares classification
Gieseke, Fabian Cristian, Kramer, O., Airola, A. & Pahikkala, T., 2012, I: Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 189-205 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Evolutionary kernel density regression
Kramer, O. & Gieseke, Fabian Cristian, 2012, I: Expert Systems with Applications. 39, 10, s. 9246-9254 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Galaxy classification without feature extraction
Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian & Kramer, O., 2012, Astronomical Data Analysis Software and Systems XXI. Ballester, P. (red.). Astronomical Society of the Pacific, s. 561-564 4 s. (Astronomical Society of the Pacific. Conference Proceedings, Bind 461).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Resilient k-d trees: k-means in space revisited
Gieseke, Fabian Cristian, Moruz, G. & Vahrenhold, J., 2012, I: Frontiers of Computer Science. 6, 2, s. 166-178 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Sparse quasi-Newton optimization for semi-supervised support vector machines
Gieseke, Fabian Cristian, Airola, A., Pahikkala, T. & Kramer, O., 2012, Proceedings of the 1st International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2012). Carmona, P. L., Sánchez, J. S. & Fred, A. (red.). SCITEPRESS Digital Library, s. 45-54 10 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Unsupervised multi-class regularized least-squares classification
Pahikkala, T., Airola, A., Gieseke, Fabian Cristian & Kramer, O., 2012, Proceedings - 12th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2012. IEEE, s. 585-594 10 s. 6413868Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 91244670
Flest downloads
-
2314
downloads
Buffer k-d trees: processing massive nearest neighbor queries on GPUs
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
250
downloads
Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
120
downloads
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet