Wouter Boomsma
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-8257-3827
1 - 3 ud af 3Pr. side: 10
- 2018
- Udgivet
Driving Structural Transitions in Molecular Simulations Using the Nonequilibrium Candidate Monte Carlo
Kurut, A., Fonseca, R. & Boomsma, Wouter, 25 jan. 2018, I: Journal of Physical Chemistry Part B: Condensed Matter, Materials, Surfaces, Interfaces & Biophysical. 122, 3, s. 1195-1204Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
3D steerable CNNs: Learning rotationally equivariant features in volumetric data
Weiler, M., Geiger, M., Welling, M., Boomsma, Wouter & Cohen, T., 2018, Proceedings of the 32nd International Conference on Neural Information Processing Systems. derc udg. NIPS Proceedings, Bind 2018. s. 10381-10392 12 s. (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 31).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Monte Carlo Sampling of Protein Folding by Combining an All-Atom Physics-Based Model with a Native State Bias
Wang, Y., Tian, P., Boomsma, Wouter & Lindorff-Larsen, Kresten, 2018, I: Journal of Physical Chemistry B. 122, 49, s. 11174-11185Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 40103911
Flest downloads
-
2328
downloads
Protein structure validation and refinement using amide proton chemical shifts derived from quantum mechanics
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1468
downloads
Potentials of mean force for protein structure prediction vindicated, formalized and generalized
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
1446
downloads
Inference of structure ensembles of flexible biomolecules from sparse, averaged data
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet