Abraham George Smith
Postdoc
Image Analysis, Computational Modelling and Geometry
Universitetsparken 1
2100 København Ø
1 - 2 ud af 2Pr. side: 100
- 2024
- Udgivet
Deep-learning versus greyscale segmentation of voids in X-ray computed tomography images of filament-wound composites
Upadhyay, S., Smith, Abraham George, Vandepitte, D., Lomov, S. V., Swolfs, Y. & Mehdikhani, M., 2024, I: Composites Part A: Applied Science and Manufacturing. 177, 107937.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Toward improved image-based root phenotyping: Handling temporal and cross-site domain shifts in crop root segmentation models
Banet, T., Smith, Abraham George, McGrail, R., McNear, D. H. & Poffenbarger, H., 2024, I: Plant Phenome Journal. 7, 1, 11 s., e20094.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 202363390
Flest downloads
-
240
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
187
downloads
Segmentation of roots in soil with U-Net
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
48
downloads
RootPainter: deep learning segmentation of biological images with corrective annotation
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet