Anders Krogh

Anders Krogh

Professor

ORCID: 0000-0002-5147-6282

Udgivelsesår:
Alle
101 - 106 ud af 106Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2021
  2. Udgivet

    A manifold learning perspective on representation learning: Learning decoder and representations without an encoder

    Schuster, Viktoria & Krogh, Anders, nov. 2021, I: Entropy. 23, 11, 14 s., 1403.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. 2022
  4. Udgivet

    Context dependency of nucleotide probabilities and variants in human DNA

    Liang, Yuhu, Grønbæk, Christian, Fariselli, P. & Krogh, Anders, 2022, I: BMC Genomics. 23, 1, 15 s., 87.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Context dependent prediction in DNA sequence using neural networks

    Grønbæk, Christian, Liang, Yuhu, Elliott, Desmond & Krogh, Anders, 2022, I: PeerJ. 10, 22 s., e13666.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. 2023
  7. Udgivet

    N-of-one differential gene expression without control samples using a deep generative model

    Prada Luengo, Inigo, Schuster, Viktoria, Liang, Yuhu, Terkelsen, Thilde Bagger, Sora, Valentina & Krogh, Anders, 2023, I: Genome Biology. 24, 1, 17 s., 263.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Synthetic Data Generation by Artificial Intelligence to Accelerate Research and Precision Medicine in Hematology

    D'Amico, S., Dall'Olio, D., Sala, C., Dall'Olio, L., Sauta, E., Zampini, M., Asti, G., Lanino, L., Maggioni, G., Campagna, A., Ubezio, M., Russo, A., Bicchieri, M. E., Riva, E., Tentori, C. A., Travaglino, E., Morandini, P., Savevski, V., Santoro, A., Prada-Luengo, I. & 9 flere, Krogh, Anders, Santini, V., Kordasti, S., Platzbecker, U., Diez-Campelo, M., Fenaux, P., Haferlach, T., Castellani, G. & Della Porta, M. G., 2023, I: JCO clinical cancer informatics. 7, s. 1-22 e2300021.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    The Deep Generative Decoder: MAP estimation of representations improves modelling of single-cell RNA data

    Schuster, Viktoria & Krogh, Anders, 2023, I: Bioinformatics. 39, 9, 14 s., btad497.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1...7 8 9 10 11 Næste

ID: 9738