Bulat Ibragimov
Lektor, Lektor - forfremmelsesprogrammet
Image Analysis, Computational Modelling and Geometry
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
Medlem af:
- E-pub ahead of print
The Use of Machine Learning in Eye Tracking Studies in Medical Imaging: A Review
Ibragimov, Bulat & Mello-Thoms, C., 2024, (E-pub ahead of print) I: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 19 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Machine Learning for Image-Based Radiotherapy Outcome Prediction
Ibragimov, Bulat, 2023, Artificial Intelligence in Radiation Oncology and Biomedical Physics. Valdes, G. & Xing, L. (red.). CRC Press, s. 25-52 28 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep learning for detection of clinical operations in robot-assisted percutaneous renal access
Ibragimov, Bulat, Zhen, J. & Ayvali, E., 2023, I: IEEE Access. 11, s. 90358-90366Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A 178-clinical-center experiment of integrating AI solutions for lung pathology diagnosis
Ibragimov, Bulat, Arzamasov, K., Maksudov, B., Kiselev, S., Mongolin, A., Mustafaev, T., Ibragimova, D., Evteeva, K., Andreychenko, A. & Morozov, S., dec. 2023, I: Scientific Reports. 13, 1, 14 s., 1135.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, , 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Contour-aware multi-label chest X-ray organ segmentation
Kholiavchenko, M., Sirazitdinov, I., Kubrak, K., Badrutdinova, R., Kuleev, R., Yuan, Y., Vrtovec, T. & Ibragimov, Bulat, 2020, I: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 15, 3, s. 425-436 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Gaze-Based Attention to Improve the Classification of Lung Diseases
Kholiavchenko, M., Pershin, I., Maksudov, B., Mustafaev, T., Yuan, Y. & Ibragimov, Bulat, 2022, Medical Imaging 2022: Image Processing. Colliot, O., Isgum, I., Landman, B. A. & Loew, M. H. (red.). SPIE, 4 s. 120320C. (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE, Bind 12032).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Automating cardiothoracic ratio measurements in chest X-rays
Kiselev, S., Maksudov, B., Mustafaev, T., Kuleev, R. & Ibragimov, Bulat, 2021, 2021 International Conference "Nonlinearity, Information and Robotics", NIR 2021. IEEE, 4 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Physics-based loss and machine learning approach in application to non-Newtonian fluids flow modeling
Kornaeva, E., Kornaev, A., Fetisov, A., Stebakov, I. & Ibragimov, Bulat, 2022, 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022 - Conference Proceedings. IEEE, 8 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Low dose 4D-CT super-resolution reconstruction via inter-plane motion estimation based on optical flow
Liu, H., Lin, Y., Ibragimov, Bulat & Zhang, C., 2020, I: Biomedical Signal Processing and Control. 62, 12 s., 102085.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 219366603
Flest downloads
-
236
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
23
downloads
Multi-landmark environment analysis with reinforcement learning for pelvic abnormality detection and quantification
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet