Erik Bjørnager Dam

Erik Bjørnager Dam

Professor

Medlem af:


    1. Udgivet

      Automatic quantification of local and global articular cartilage surface curvature: biomarkers for osteoarthritis?

      Folkesson, J., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F., Karsdal, M. A., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., jun. 2008, I: Magnetic Resonance in Medicine. 59, 6, s. 1340-6 7 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    2. Automatic Segmentation of the Articular Cartilage in Knee MRI Using a Hierarchical Multi-class Classification Scheme

      Folkesson, J. M., Dam, Erik Bjørnager, Olsen, O. F., Pettersen, P. C. & Christiansen, C., 2005, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI. <Forlag uden navn>, s. 327-334 (Lecture notes in computer science, Bind 3749/2005).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    3. Udgivet
    4. Prediction of medial tibiofemoral compartment joint space loss progression using volumetric cartilage measurements: data from the FNIH OA biomarkers consortium

      Hafezi-Nejad, N., Guermazi, A., Roemer, F. W., Hunter, D., Dam, Erik Bjørnager, Zikria, B., Kwoh, C. K. & Demehri, S., feb. 2017, I: European Radiology. 27, 2, s. 464-473 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    5. Udgivet

      The KNee OsteoArthritis Prediction (KNOAP2020) challenge: An image analysis challenge to predict incident symptomatic radiographic knee osteoarthritis from MRI and X-ray images

      Hirvasniemi, J., Runhaar, J., van der Heijden, R. A., Zokaeinikoo, M., Yang, M., Li, X., Tan, J., Rajamohan, H. R., Zhou, Y., Deniz, C. M., Caliva, F., Iriondo, C., Lee, J. J., Liu, F., Martinez, A. M., Namiri, N., Pedoia, V., Panfilov, E., Bayramoglu, N., Nguyen, H. H. & 12 flere, Nieminen, M. T., Saarakkala, S., Tiulpin, A., Lin, E., Li, A., Li, V., Dam, Erik Bjørnager, Chaudhari, A. S., Kijowski, R., Bierma-Zeinstra, S., Oei, E. H. G. & Klein, S., 2023, I: Osteoarthritis and Cartilage. 31, s. 115-125

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    6. Udgivet

      Multivariable modeling of biomarker data from the phase 1 Foundation for the NIH Osteoarthritis Biomarkers Consortium

      Hunter, D. J., Deveza, L. A., Collins, J. E., Losina, E., Nevitt, M. C., Roemer, F. W., Guermazi, A., Bowes, M. A., Dam, Erik Bjørnager, Eckstein, F., Lynch, J. A., Katz, J. N., Kwoh, C. K., Hoffmann, S. & Kraus, V. B., 2022, I: Arthritis Care & Research. 74, 7, s. 1142-1153

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    7. Udgivet

      On subregional analysis of cartilage loss from knee MRI

      Jørgensen, D. R., Lillholm, Martin, Genant, H. K. & Dam, Erik Bjørnager, 2013, I: Cartilage. 4, 2, s. 121-130 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    8. Udgivet

      Predicting knee cartilage loss using adaptive partitioning of cartilage thickness maps

      Jørgensen, D. R., Dam, Erik Bjørnager & Lillholm, Martin, 2013, I: Computers in Biology and Medicine. 43, 8, s. 1045-1052 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    9. Udgivet

      Reply to Roemer and Guermazi: Early biochemical changes on MRI can predict risk of symptomatic progression

      Kundu, S., Ashinsky, B. G., Bouhrara, M., Dam, Erik Bjørnager, Demehri, S., Shifat-E-Rabbi, M., Spencer, R. G., Urish, K. L. & Rohde, G. K., 2021, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 118, 11, 2 s., e2024679118.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftLetterForskningfagfællebedømt

    10. Udgivet

      Enabling early detection of osteoarthritis from presymptomatic cartilage texture maps via transport-based learning

      Kundu, S., Ashinsky, B. G., Bouhrara, M., Dam, Erik Bjørnager, Demehri, S., Shifat-E-Rabbi, M., Spencer, R. G., Urish, K. L. & Rohde, G. K., 2020, I: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 117, 40, s. 24709-24719

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    ID: 176815263