Mathias Perslev
Gæsteforsker
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
ORCID: 0000-0002-0358-4692
1 - 3 ud af 3Pr. side: 25
- 2019
- Udgivet
Accurate segmentation of dental panoramic radiographs with u-NETS
Koch, T. L., Perslev, Mathias, Igel, Christian & Brandt, S. S., 2019, ISBI 2019 - 2019 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, s. 15-19Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation
Perslev, Mathias, Dam, Erik Bjørnager, Pai, A. & Igel, Christian, 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Proceedings. Shen, D., Yap, P-T., Liu, T., Peters, T. M., Khan, A., Staib, L. H., Essert, C. & Zhou, S. (red.). Springer VS, s. 30-38 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11765 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
U-Time: A Fully Convolutional Network for Time Series Segmentation Applied to Sleep Staging
Perslev, Mathias, Hejselbak Jensen, M., Darkner, Sune, Jørgen Jennum, P. & Igel, Christian, 1 okt. 2019, Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019). NIPS Proceedings, Bind 32. s. 4415-4426Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 202363425
Flest downloads
-
108
downloads
Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI
Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
51
downloads
U-Sleep: resilient high-frequency sleep staging
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
27
downloads
Cross‐Cohort Automatic Knee MRI Segmentation With Multi‐Planar U‐Nets
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet