Raghavendra Selvan

Raghavendra Selvan

Tenure Track Adjunkt


  1. Udgivet

    Extracting tree structures in CT data by tracking multiple statistically ranked hypotheses

    Selvan, Raghav, Petersen, Jens, Pedersen, J. H. & de Bruijne, Marleen, 18 okt. 2019, I: Medical Physics. 46, 10, s. 4431-4440

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Extracting structural motifs from pair distribution function data of nanostructures using explainable machine learning

    Anker, Andy Sode, Kjaer, E. T. S., Juelsholt, M., Christiansen, T. L., Skjaervo, S. L., Jorgensen, M. R. V., Kantor, I., Sorensen, D. R., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 1 okt. 2022, I: npj Computational Materials. 8, 1, 11 s., 213.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet
  4. Udgivet

    Equity through Access: A Case for Small-scale Deep Learning

    Selvan, Raghav, Pepin, B., Igel, Christian, Samuel, G. & Dam, Erik Bjørnager, 19 mar. 2024.

    Publikation: Working paperPreprintForskning

  5. Udgivet

    Energy Consumption-Aware Tabular Benchmarks for Neural Architecture Search

    Bakhtiarifard, Pedram, Igel, Christian & Selvan, Raghav, 12 okt. 2022, arxiv.org, 13 s.

    Publikation: Working paperPreprintForskning

  6. Udgivet
  7. Udgivet

    Efficient Self-Supervision using Patch-based Contrastive Learning for Histopathology Image Segmentation

    Boserup, Nicklas & Selvan, Raghav, 2023, Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop 2023. Septentrio Academic Publishing, 8 s. (Proceedings of the Northern Lights Deep Learning Workshop, Bind 4).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Dynamic β-VAEs for quantifying biodiversity by clustering optically recorded insect signals

    Rydhmer, Klas Karl Gustav & Selvan, Raghav, 2021, I: Ecological Informatics. 66, 9 s., 101456.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

    Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, Marleen, Ibragimov, Bulat, Petersen, Jens, Lillholm, Martin, Middleton, Jon Anthony, Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H., Perner, Anders, Helleberg, M., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, Mads & Sillesen, Martin Hylleholt, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Detection of foraging behavior from accelerometer data using U-Net type convolutional networks

    Ngô, M. C., Selvan, Raghav, Tervo, O., Heide-Jørgensen, M. P. & Ditlevsen, Susanne, 6 jan. 2021, I: Ecological Informatics. 67, 12 s., 101275.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    DeepStruc: towards structure solution from pair distribution function data using deep generative models

    Kjær, E. T. S., Anker, Andy Sode, Weng, M. N., Billinge, S. J. L., Selvan, Raghav & Jensen, Kirsten Marie Ørnsbjerg, 2023, I: Digital Discovery. 2, 1, s. 69-80 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  12. Udgivet

    Deep ensemble model for segmenting microscopy images in the presence of limited labeled data

    Kaminski, J. M., Allodi, I., Montañana-Rosell, Roser, Selvan, Raghav & Kiehn, O., 2021, International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, MIDL (Short Paper). 3 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    Characterising the Atomic Structure of Mono-Metallic Nanoparticles from X-Ray Scattering Data Using Conditional Generative Models

    Anker, Andy Sode, Kjær, E. T. S., Dam, Erik Bjørnager, Billinge, S. J. L., Jensen, K. M. Ø. & Selvan, Raghav, 17 jul. 2020

    Publikation: AndetAndet bidragForskning

  14. Udgivet

    Carbontracker: Tracking and Predicting the Carbon Footprint of Training Deep Learning Models

    Anthony, L. F. W., Kanding, B. & Selvan, Raghav, 2020. 11 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  15. Udgivet

    Carbon footprint driven deep learning model selection for medical imaging

    Selvan, Raghav, 2021, s. 1-3.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  16. Udgivet

    Carbon Footprint of Selecting and Training Deep Learning Models for Medical Image Analysis

    Selvan, Raghav, Bhagwat, N., Anthony, L. F. W., Kanding, B. & Dam, Erik Bjørnager, 2022, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022: 25th International Conference Singapore, September 18–22, 2022 Proceedings, Part V. Springer, s. 506–516 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13435).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  17. Udgivet
  18. Bayesian tracking of multiple point targets using expectation maximization

    Selvan, Raghav, aug. 2015, Chalmers tekniska högskola. 110 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

  19. Udgivet

    Automatic airway segmentation from computed tomography using robust and efficient 3-D convolutional neural networks

    Garcia-uceda, A., Selvan, Raghav, Saghir, Zaigham, Tiddens, H. A. W. M. & de Bruijne, Marleen, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 15 s., 16001.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  20. Udgivet

    A joint 3D UNet-Graph Neural Network-based method for Airway Segmentation from chest CTs

    Juarez, A. G., Selvan, Raghav, Saghir, Zaigham & de Bruijne, Marleen, 22 aug. 2019, Machine Learning in Medical Imaging: 10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings. Springer, s. 583-591 (Lecture Notes in Computer Science, Bind LNCS 11861).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  21. Udgivet

    A batch algorithm for estimating trajectories of point targets using expectation maximization

    Rahmathullah, A., Selvan, Raghav & Svensson, L., 2016, I: IEEE Transactions on Signal Processing. 64, 18, s. 4792-4804 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  22. Udgivet

    A Batch Algorithm for Estimating Trajectories of Point Targets Using Expectation Maximization

    Rahmathullah, A. S., Selvan, Raghav & Svensson, L., 15 sep. 2016, I: IEEE Transactions on Signal Processing. 64, 18, s. 4792-4804 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 144763853