Sadegh Talebi
Tenure Track Adjunkt
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
1 - 3 ud af 3Pr. side: 500
- 2020
- Udgivet
Adversarial Bandits with Corruptions
Yang, L., Hajiesmaili, M. H., Talebi, Mohammad Sadegh, Lui, J. C. S. & Wong, W. S., 2020, Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020, NeurIPS 2020, December 6-12, 2020, virtua. NeurIPS Proceedings, 10 s. (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 33).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Bandit-based relay selection in cooperative networks over unknown stationary channels
Nomikos, N., Talebi, Mohammad Sadegh, Wichman, R. & Charalambous, T., 2020, Proceedings of the 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2020. IEEE, 9231604Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Tightening Exploration in Upper Confidence Reinforcement Learning
Bourel, H., Maillard, O. & Talebi, Mohammad Sadegh, 2020, Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning. PMLR, s. 1056-1066 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 119).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 235125478
Flest downloads
-
51
downloads
Adversarial Bandits with Corruptions
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
41
downloads
Tightening Exploration in Upper Confidence Reinforcement Learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
22
downloads
Scaling Up Q-Learning via Exploiting State–Action Equivalence
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet