Wouter Boomsma

Wouter Boomsma

Professor


  1. 2023
  2. Udgivet

    Adaptive Cholesky Gaussian Processes

    Bartels, S., Stensbo-Smidt, K., Moreno-Muñoz, P., Boomsma, Wouter, Frellsen, J. & Hauberg, S., 2023, I: Proceedings of Machine Learning Research. 206, s. 408--452 44 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Implicit Variational Inference for High-Dimensional Posteriors

    Uppal, A., Stensbo-Smidt, K., Boomsma, Wouter & Frellsen, J., 2023, Advances in Neural Information Processing Systems 36 pre-proceedings (NeurIPS 2023). NeurIPS Proceedings, 24 s. (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 36).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Kernel-Matrix Determinant Estimates from stopped Cholesky Decomposition

    Bartels, S., Boomsma, Wouter, Frellsen, J. & Garreau, D., 2023, I: Journal of Machine Learning Research. 24, s. 1-57 71.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Lysine deserts prevent adventitious ubiquitylation of ubiquitin-proteasome components

    Kampmeyer, Caroline, Grønbæk-Thygesen, Martin, Oelerich, N., Tatham, M. H., Cagiada, Matteo, Lindorff-Larsen, K., Boomsma, Wouter, Hofmann, K. & Hartmann-Petersen, Rasmus, 2023, I: Cellular and Molecular Life Sciences. 80, 6, 18 s., 143.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Phosphorylation of Schizosaccharomyces pombe Dss1 mediates direct binding to the ubiquitin-ligase Dma1 in vitro

    Jacobsen, Nina Louise, Bloch, Magnus Borup, Millard, P. S., Ruidiaz, Sarah Frederiksen, Elsborg, Jonas Damgaard, Boomsma, Wouter, Hendus-Altenburger, R., Hartmann-Petersen, Rasmus & Kragelund, Birthe Brandt, 2023, I: Protein Science. 32, 9, 16 s., e4733.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Rapid protein stability prediction using deep learning representations

    Blaabjerg, Lasse Møller, Kassem, M. M., Good, L. L., Jonsson, Nicolas, Cagiada, Matteo, Johansson, Kristoffer Enøe, Boomsma, Wouter, Stein, Amelie & Lindorff-Larsen, Kresten, 2023, I: eLife. 12, 19 s., e82593.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 40103911