Stefan Oehmcke

Stefan Oehmcke

Adjunkt


  1. 2023
  2. Udgivet

    Multi-scale pseudo labeling for unsupervised deep edge detection

    Zhou, C., Yuan, C., Wang, H., Li, Lei, Oehmcke, Stefan, Liu, J. & Peng, J., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 280, 15 s., 111057.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Predicting urban tree cover from incomplete point labels and limited background information

    Zhang, Hui, Kariryaa, Ankit, Guthula, Venkanna Babu, Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, Urban-AI 2023 - Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Advances in Urban-AI. Omitaomu, O. A., Mostafavi, A. & Liu, Y. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 52-60

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Remember to Correct the Bias When Using Deep Learning for Regression!

    Igel, Christian & Oehmcke, Stefan, 2023, I: KI - Kunstliche Intelligenz. 37, 1, s. 33-40

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet
  6. Udgivet

    Seasonal-Trend Time Series Decomposition on Graphics Processing Units

    Serykh, Dmitry, Oehmcke, Stefan, Oancea, Cosmin Eugen, Masiliunas, D., Verbesselt, J., Cheng, Yan, Horion, Stéphanie, Gieseke, F. & Hinnerskov, Nikolaj Hey, 2023, Proceedings - 2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023. He, J., Palpanas, T., Hu, X., Cuzzocrea, A., Dou, D., Slezak, D., Wang, W., Gruca, A., Lin, J. C-W. & Agrawal, R. (red.). IEEE, s. 5914-5923 10 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  7. 2022
  8. Udgivet

    Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet
  10. Udgivet

    Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures

    Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Input Selection for Bandwidth-Limited Neural Network Inference

    Oehmcke, Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2022, Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022. SIAM, s. 280-288 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  12. 2021
  13. Udgivet

    Attentional feature fusion

    Dai, Y., Gieseke, Fabian Cristian, Oehmcke, Stefan, Wu, Y. & Barnard, K., 2021, Proceedings - 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2021. IEEE, s. 3559-3568

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

ID: 209373892