Mathias Perslev

Mathias Perslev

Gæsteforsker

ORCID: 0000-0002-0358-4692

Udgivelsesår:
Alle
11 - 20 ud af 20Pr. side: 10
Sortering: 1. forfatter
  1. Udgivet

    Fully Automated Tumor Segmentation for Brain MRI data using Multiplanner UNet

    Pandey, Sumit, Changdar, Satyasaran, Perslev, Mathias & Dam, Erik Bjørnager, 12 jan. 2024.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  2. Udgivet

    Automatic detection of abnormal sleeping patterns in stroke patients using high-frequency sleep staging

    Perslev, Mathias, West, A. S., Simonsen, S. A., Ponsaing, L. B., Iversen, Helle Klingenberg, Igel, Christian & Jennum, Poul, 2022, I: Journal of Sleep Research. 31, S1, 1 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning

  3. Udgivet

    One Network to Segment Them All: A General, Lightweight System for Accurate 3D Medical Image Segmentation

    Perslev, Mathias, Dam, Erik Bjørnager, Pai, A. & Igel, Christian, 2019, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019 - 22nd International Conference, Proceedings. Shen, D., Yap, P-T., Liu, T., Peters, T. M., Khan, A., Staib, L. H., Essert, C. & Zhou, S. (red.). Springer VS, s. 30-38 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11765 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI

    Perslev, Mathias, Pai, A. S. U., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.

    Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    U-Time: A Fully Convolutional Network for Time Series Segmentation Applied to Sleep Staging

    Perslev, Mathias, Hejselbak Jensen, M., Darkner, Sune, Jørgen Jennum, P. & Igel, Christian, 1 okt. 2019, Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NIPS 2019). NIPS Proceedings, Bind 32. s. 4415-4426

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    U-Sleep: resilient high-frequency sleep staging

    Perslev, Mathias, Darkner, Sune, Kempfner, L., Nikolic, M., Jennum, Poul & Igel, Christian, 15 apr. 2021, I: npj Digital Medicine. 4, 1, 12 s., 72.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Segmentation of medical images and time series using fully convolutional neural networks

    Perslev, Mathias, 2023, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Copenhagen. 316 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling › Forskning

  8. Udgivet

    Cross‐Cohort Automatic Knee MRI Segmentation With Multi‐Planar U‐Nets

    Perslev, Mathias, Pai, A., Runhaar, J., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2022, I: Journal of Magnetic Resonance Imaging. 55, 2, s. 1650-1663

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Multi‐planar 3D knee MRI segmentation via UNet inspired architectures

    Sengar, Sandeep Singh, Meulengracht, C., Boesen, Mikael Ploug, Overgaard, A. F., Gudbergsen, Henrik Rindel, Nybing, J. D., Perslev, Mathias & Dam, Erik Bjørnager, 2023, I: International Journal of Imaging Systems and Technology. 33, 3, s. 985-998

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Can information on past and near-future weather and field conditions predict the safest pesticide application day?

    Vuaille, J., Holbak, M., Perslev, Mathias, Diamantopoulos, E., Jensen, Signe Marie, Styczen, Merete Elisabeth, Petersen, Carsten, Strobel, Bjarne W. & Abrahamsen, Per, 2022, I: Computers and Electronics in Agriculture. 203, 14 s., 107454.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 202363425