Christina Lioma
Professor
Machine Learning
Universitetsparken 1, 2100 København Ø
ORCID: 0000-0003-2600-2701
1 - 2 ud af 2Pr. side: 10
- 2008
A syntactically-based query reformulation technique for information retrieval
Lioma, Christina & Ounis, I., 2008, I: Information Processing & Management. 44, 1, s. 143-162 20 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Part of Speech n-Grams and Information Retrieval
Lioma, Christina & van Rijsbergen, C. J. K., 2008, I: Revue Francaise de Linguistique Appliquee. XIII, 2008/1, s. 9-22Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
ID: 37889644
Flest downloads
-
3539
downloads
Specialised tools are needed when searching the web for rare disease diagnoses
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › fagfællebedømt
Udgivet -
1700
downloads
Examining the content load of part of speech blocks for information retrieval
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
-
805
downloads
Preliminary study of technical terminology for the retrieval of scientific book metadata records
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet