Mostafa Mehdipour Ghazi
Adjunkt
Pioneer AI (P1AI)
Øster Voldgade 3
1350 København K
- Udgivet
Power and distribution of evoked gamma oscillations in brain aging and cognitive performance
Bakhtiari, Aftab, Petersen, J., Urdanibia-Centelles, O., Mehdipour Ghazi, Mostafa, Fagerlund, Birgitte, Mortensen, Erik Lykke, Osler, Merete, Lauritzen, Martin & Benedek, Krisztina, 2023, I: GeroScience. 45, s. 1523–1538 16 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep Learning-Based Assessment of Cerebral Microbleeds in COVID-19
Ferrer, N. R., Vendela Sagar, M., Klein, Kiril Vadimovic, Kruuse, Christina Rostrup, Nielsen, Mads & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, 2023 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2023. IEEE Computer Society Press, s. 1-4 4 s. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging, Bind 2023-April).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
GAN-ISI: Generative Adversarial Networks Image Source Identification Using Texture Analysis
Ghazi, M. M. & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, I: CEUR Workshop Proceedings. 3497, s. 1588-1595Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning From Sporadic Temporal Data
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 1, s. 792-802Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, , 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Partial feedback online transfer learning with multi-source domains
Kang, Zhongfeng, Nielsen, Mads, Yang, B. & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2023, I: Information Fusion. 89, s. 29-40Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Heterogeneous Learning for Brain Lesion Segmentation, Detection, and Classification
Llambias, Sebastian Nørgaard, Nielsen, Mads & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 138-144 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Robust training of recurrent neural networks to handle missing data for disease progression modeling
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2018. 9 s.Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
- Udgivet
CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, Mads, 2021, arXiv.org, 11 s.Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
- Udgivet
Training recurrent neural networks robust to incomplete data: application to Alzheimer’s disease progression modeling
Mehdipour Ghazi, Mostafa, Nielsen, Mads, Pai, A. S. U., Cardoso, M. J., Modat, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2019, I: Medical Image Analysis. 53, s. 39-46Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 204203641
Flest downloads
-
240
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
62
downloads
Robust training of recurrent neural networks to handle missing data for disease progression modeling
Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning
Udgivet -
54
downloads
Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet