Fabian Cristian Gieseke
Lektor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- Udgivet
Detecting Hardly Visible Roads in Low-Resolution Satellite Time Series Data
Oehmcke, Stefan, Thrysøe, C., Borgstad, A., Vaz Salles, M. A., Brandt, Martin Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2019, Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2019: Special Session on Intelligent Data Mining. IEEE, s. 2403-2412 9006251,Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Detecting quasars in large-scale astronomical surveys
Gieseke, Fabian Cristian, Polsterer, K. L., Thom, A., Zinn, P., Bomanns, D., Dettmar, R. J., Kramer, O. & Vahrenhold, J., 2010, Proceedings - 9th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2010. IEEE, s. 352-357 6 s. 5708856Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Efficient recurrent local search strategies for semi-and unsupervised regularized least-squares classification
Gieseke, Fabian Cristian, Kramer, O., Airola, A. & Pahikkala, T., 2012, I: Evolutionary Intelligence. 5, 3, s. 189-205 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures
Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Estimating Forest Canopy Height with Multi-Spectral and Multi-Temporal Imagery Using Deep Learning
Oehmcke, Stefan, Nyegaard-Signori, T., Grogan, K. & Gieseke, Fabian Cristian, 2021, Proceedings - 2021 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2021. Chen, Y., Ludwig, H., Tu, Y., Fayyad, U., Zhu, X., Hu, X. T., Byna, S., Liu, X., Zhang, J., Pan, S., Papalexakis, V., Wang, J., Cuzzocrea, A. & Ordonez, C. (red.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., s. 4915-4924 10 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Evolutionary kernel density regression
Kramer, O. & Gieseke, Fabian Cristian, 2012, I: Expert Systems with Applications. 39, 10, s. 9246-9254 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Exploring the spectroscopic diversity of Type Ia supernovae with DRACULA: a machine learning approach
Sasdelli, M., Ishida, E. E. O., Vilalta, R., Aguena, M., Busti, V. C., Camacho, H., Trindade, A. M. M., Gieseke, Fabian Cristian, de Souza, R. S., Fantaye, Y. T. & Mazzali, P. A., 2016, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 461, 2, s. 2044-2059 16 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Fast Search-By-Classification for Large-Scale Databases Using Index-Aware Decision Trees and Random Forests
Lülf, C., Mayr Lima Martins, D., Vaz Salles, M. A., Zhou, Yongluan & Gieseke, Fabian Cristian, 2023, I: Proceedings of the VLDB Endowment. 16, 13, s. 2845–2857Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
Fast and simple gradient-based optimization for semi-supervised support vector machines
Gieseke, Fabian Cristian, Airola, A., Pahikkala, T. & Kramer, O., 2014, I: Neurocomputing. 123, s. 23-32 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Fast evolutionary maximum margin clustering
Gieseke, Fabian Cristian, Pahikkala, T. & Kramer, O., 2009, Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning. s. 361-368 8 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Finding new high-redshift quasars by asking the neighbours
Polsterer, K. L., Zinn, P. C. & Gieseke, Fabian Cristian, 2013, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 428, 1, s. 226-235 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
From supervised to unsupervised support vector machines and applications in astronomy
Gieseke, Fabian Cristian, 2013, I: KI - Künstliche Intelligenz. 27, 3, s. 281-285 5 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Galaxy classification without feature extraction
Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian & Kramer, O., 2012, Astronomical Data Analysis Software and Systems XXI. Ballester, P. (red.). Astronomical Society of the Pacific, s. 561-564 4 s. (Astronomical Society of the Pacific. Conference Proceedings, Bind 461).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Improving the performance of photometric regression models via massive parallel feature selection
Polsterer, K. L., Gieseke, Fabian Cristian, Igel, Christian & Goto, T., 2014, Astronomical Data Analysis Software and Systems XXIII. Manset, N. & Forshay, P. (red.). Astronomical Society of the Pacific, Bind 485. s. 425-428 4 s. (Astronomical Society of the Pacific. Conference Proceedings, Bind 485).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Input Selection for Bandwidth-Limited Neural Network Inference
Oehmcke, Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2022, Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022. SIAM, s. 280-288 9 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Learning morphological maps of galaxies with unsupervised regression
Kramer, O., Gieseke, Fabian Cristian & Polsterer, K. L., 2013, I: Expert Systems with Applications. 40, 8, s. 2841-2844 4 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Learning preferences with co-regularized least-squares
Tsivtsivadze, E., Gieseke, Fabian Cristian, Pahikkala, T., Boberg, J. & Salakoski, T., 2008, Proceedings of the ECML/PKDD Workshop on Preference Learning. s. 52-66 15 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Magnitude and Uncertainty Pruning Criterion for Neural Networks
Ko, V., Oehmcke, Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2019, 2019 IEEE International Conference on Big Data, Big Data. Baru, C., Huan, J., Khan, L., Hu, X. T., Ak, R., Tian, Y., Barga, R., Zaniolo, C., Lee, K. & Ye, Y. F. (red.). IEEE, s. 2317-2326 9005692. (Proceedings - 2019 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2019).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Massively-parallel break detection for satellite data
von Mehren, M., Gieseke, Fabian Cristian, Verbesselt, J., Rosca, S., Horion, Stéphanie & Zeileis, A., 2018, SSDBM '18 Proceedings of the 30th International Conference on Scientific and Statistical Database Management . Association for Computing Machinery, Bind Part F137913. 10 s. 5Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Massively-parallel change detection for satellite time series data with missing values
Gieseke, Fabian Cristian, Rosca, S., Henriksen, Troels, Verbesselt, J. & Oancea, Cosmin Eugen, 2020, Proceedings - 2020 IEEE 36th International Conference on Data Engineering, ICDE 2020. IEEE, s. 385-396 9101616Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
More than one quarter of Africa's tree cover is found outside areas previously classified as forest
Reiner, F., Brandt, M., Tong, X., Skole, D., Kariryaa, A., Ciais, P., Davies, A., Hiernaux, P., Chave, J., Mugabowindekwe, M., Igel, C., Oehmcke, S., Gieseke, F., Li, S., Liu, S., Saatchi, S., Boucher, P., Singh, J., Taugourdeau, S., Dendoncker, M. & 4 flere, , 2023, I: Nature Communications. 14, 10 s., 2258.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Nation-wide mapping of tree-level aboveground carbon stocks in Rwanda
Mugabowindekwe, M., Brandt, M., Chave, J., Reiner, F., Skole, D. L., Kariryaa, A., Igel, C., Hiernaux, P., Ciais, P., Mertz, O., Tong, X., Li, S., Rwanyiziri, G., Dushimiyimana, T., Ndoli, A., Uwizeyimana, V., Lillesø, J-P. B., Gieseke, F., Tucker, C. J., Saatchi, S. & 1 flere, , 2023, I: Nature climate change. 13, s. 91-97Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy
Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On GPU-based nearest neighbor queries for large-scale photometric catalogs in astronomy
Heinermann, J., Kramer, O., Polsterer, K. L. & Gieseke, Fabian Cristian, 2013, KI 2013: Advances in Artificial Intelligence: 36th Annual German Conference on AI, Koblenz, Germany, September 16-20, 2013. Proceedings. Timm, I. J. & Thimm, M. (red.). Springer, s. 86-97 12 s. (Lecture notes in computer science, Bind 8077).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On the realistic validation of photometric redshifts
COIN Collaboration, C. C., 1 jul. 2017, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 468, 4, s. 4323-4339 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 91244670
Flest downloads
-
2314
downloads
Buffer k-d trees: processing massive nearest neighbor queries on GPUs
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
249
downloads
Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
120
downloads
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet