Anders Søgaard
Professor
Natural Language Processing
Universitetsparken 1
2100 København Ø
Institut for Kommunikation
Karen Blixens Plads 8
2300 København S
- Udgivet
WikiBank: Using wikidata to improve multilingual frame-semantic parsing
Sas, C., Beloucif, M. & Søgaard, Anders, 2020, LREC 2020 - 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, Conference Proceedings. Calzolari, N., Bechet, F., Blache, P., Choukri, K., Cieri, C., Declerck, T., Goggi, S., Isahara, H., Maegaard, B., Mariani, J., Mazo, H., Moreno, A., Odijk, J. & Piperidis, S. (red.). European Language Resources Association (ELRA), s. 4183-4189Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
What Do You Mean ‘Why?’: Resolving Sluices in Conversation
Hansen, V. P. B. & Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020): [AAAI-20 Technical Tracks 5]. AAAI Press, s. 7887-7894.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Weakly Supervised POS Taggers Perform Poorly on Truly Low-Resource Languages
Kann, K., Lacroix, O. & Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020): [AAAI-20 Technical Tracks 5]. AAAI Press, s. 8066-8073.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Type B Reflexivization as an Unambiguous Testbed for Multilingual Multi-Task Gender Bias
Gonzalez, Ana Valeria, Barrett, M. J., Hvingelby, R., Søgaard, Anders & Webster, K., 2020, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, s. 2637–2648Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The Sensitivity of Language Models and Humans to Winograd Schema Perturbations
Abdou, M., Ravishankar, V., Barrett, M., Belinkov, Y., Elliott, Desmond & Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, s. 7590-7604Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
- Udgivet
Some Languages Seem Easier to Parse Because Their Treebanks Leak
Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, s. 2765–2770Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
- Udgivet
Parsing as pretraining
Vilares, D., Strzyz, M., Søgaard, Anders & Gómez-Rodrıguez, C., 2020, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020). AAAI Press, s. 9114-9121.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Parameter sharing between dependency parsers for related languages
Lhoneux, M. D., Bjerva, J., Augenstein, Isabelle & Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing . Association for Computational Linguistics, s. 4992-4997Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Neural Speed Reading Audited
Søgaard, Anders, 2020, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020. Association for Computational Linguistics, s. 148–153Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Model-based annotation of coreference
Aralikatte, R. & Søgaard, Anders, 2020, LREC 2020 - 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, Conference Proceedings. Calzolari, N., Bechet, F., Blache, P., Choukri, K., Cieri, C., Declerck, T., Goggi, S., Isahara, H., Maegaard, B., Mariani, J., Mazo, H., Moreno, A., Odijk, J. & Piperidis, S. (red.). European Language Resources Association (ELRA), s. 74-79Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Grammatical Error Correction in Low Error Density Domains: A New Benchmark and Analyses
Flachs, S. H., Lacroix, O., Yannakoudakis, H., Rei, M. & Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, s. 8467–8478Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Do end-to-end speech recognition models care about context?
Borgholt, L., Havtorn, J. D., Agic, Ž., Søgaard, Anders, Maaløe, L. & Igel, Christian, 2020, Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. International Speech Communication Association (ISCA), Bind 2020-October. s. 4352-4356Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
DaNE: A named entity resource for danish
Hvingelby, R., Pauli, A. B., Barrett, M., Rosted, C., Lidegaard, L. M. & Søgaard, Anders, 2020, LREC 2020 - 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, Conference Proceedings. Calzolari, N., Bechet, F., Blache, P., Choukri, K., Cieri, C., Declerck, T., Goggi, S., Isahara, H., Maegaard, B., Mariani, J., Mazo, H., Moreno, A., Odijk, J. & Piperidis, S. (red.). European Language Resources Association (ELRA), s. 4597-4604Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Are All Good Word Vector Spaces Isomorphic?
Vulic, I., Ruder, S. & Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Association for Computational Linguistics, s. 3178–3192Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
A Discriminative Latent-Variable Model for Bilingual Lexicon Induction
Ruder, S., Cotterell, R., Kementchedjhieva, Yova Radoslavova & Søgaard, Anders, 2020, Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics, s. 458–468Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 13266
Flest downloads
-
470
downloads
Multilingual projection for parsing truly low resource languages
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
344
downloads
Multi-task Learning of Pairwise Sequence Classification Tasks Over Disparate Label Spaces
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
288
downloads
Reading metrics for estimating task efficiency with MT output
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet