Anders Søgaard
Professor
Natural Language Processing
Universitetsparken 1
2100 København Ø
Institut for Kommunikation
Karen Blixens Plads 8
2300 København S
- Udgivet
Noisy Channel for Low Resource Grammatical Error Correction
Flachs, S., Lacroix, O. & Søgaard, Anders, 2019, Proceedings of the Fourteenth Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications. Association for Computational Linguistics, s. 191-196Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
- Udgivet
Non-canonical language is not harder to annotate than canonical language
Plank, B., Martinez Alonso, H. & Søgaard, Anders, 2015, The 9th Linguistic Annotation Workshop (held in conjuncion with NAACL 2015): LAW IX. Association for Computational Linguistics, s. 148-151 4 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- E-pub ahead of print
On Hedden's proof that machine learning fairness metrics are flawed
Søgaard, Anders, Kappel, Klemens & Grünbaum, Thor, 2024, (E-pub ahead of print) I: Inquiry. 20 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On Language Models for Creoles
Lent, H., Bugliarello, Emanuele, De Lhoneux, M., Qiu, C. & Søgaard, Anders, 2021, Proceedings of the 25th Conference on Computational Natural Language Learning. Association for Computational Linguistics, s. 58-71Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On definitions of consciousness
Søgaard, Anders & Søgaard, S., 2009, I: Journal of Consciousness Studies. 16, 5, s. 46-53 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On the Independence of Association Bias and Empirical Fairness in Language Models
Cabello Piqueras, Laura, Jørgensen, A. K. & Søgaard, Anders, 2023, Proceedings of the 6th ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, FAccT 2023. Association for Computing Machinery, Inc., s. 370-378Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On the Interaction of Belief Bias and Explanations
Gonzalez, Ana Valeria, Rogers, Anna & Søgaard, Anders, 1 aug. 2021, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021. Online: Association for Computational Linguistics, s. 2930-2942 13 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On the Limitations of Unsupervised Bilingual Dictionary Induction
Søgaard, Anders, Ruder, S. & Vulic, I., 2018, Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: (Long papers). Association for Computational Linguistics, s. 778–788Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- E-pub ahead of print
On the Opacity of Deep Neural Networks
Søgaard, Anders, 2024, (E-pub ahead of print) I: Canadian Journal of Philosophy.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On the complexity of alignment problems in syntax-based machine translation
Søgaard, Anders, 2009, Proceedings of the 3rd Workshop on Syntax and Structure in Statistical Translation. Association for Computational Linguistics, 8 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 13266
Flest downloads
-
469
downloads
Multilingual projection for parsing truly low resource languages
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
342
downloads
Multi-task Learning of Pairwise Sequence Classification Tasks Over Disparate Label Spaces
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
283
downloads
Reading metrics for estimating task efficiency with MT output
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet