Erik Bjørnager Dam

Erik Bjørnager Dam

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0002-8888-2524

    Udgivelsesår:
    Alle
    31 - 40 ud af 60Pr. side: 10
    Sortering: Udgivelsesår
    1. 2019
    2. Udgivet

      Medial Cartilage Surface Integrity as a Surrogate Measure for Incident Radiographic Knee Osteoarthritis following Weight Changes

      Runhaar, J., Dam, Erik Bjørnager, Oei, E. H. G. & Bierma-Zeinstra, S. M. A., dec. 2019, I: Cartilage. 13, Suppl. 1, s. 424S-427S

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis

      Svane, Simon Fiil, Dam, Erik Bjørnager, Carstensen, J. M. & Thorup-Kristensen, Kristian, 2019, I: Plant and Soil. 441, 1-2, s. 657-672

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    4. 2018
    5. Udgivet

      Cartilage cavity: an MRI marker of cartilage lesions in knee OA with Data from CCBR, OAI, and PROOF

      Dam, Erik Bjørnager, Runhaar, J., Bierma-Zienstra, S. & Karsdal, M., 2018, I: Magnetic Resonance in Medicine. 80, 3, s. 1219-1232

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    6. Udgivet

      Knee Segmentation by Multiplanar Deep Learning Network – with data from OAI

      Perslev, Mathias, Pai, A. S. U., Igel, Christian & Dam, Erik Bjørnager, 2018. 1 s.

      Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Gender Differences in Knee Joint Congruity Quantified from MRI: A Validation Study with Data from Center for Clinical and Basic Research and Osteoarthritis Initiative

      Tummala, S., Schiphof, D., Byrjalsen, I. & Dam, Erik Bjørnager, jan. 2018, I: Cartilage. 9, 1, s. 38-45 8 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    8. 2017
    9. Udgivet

      Simple Methods for Scanner Drift Normalization Validated for Automatic Segmentation of Knee Magnetic Resonance Imaging: with data from the Osteoarthritis Initiative

      Dam, Erik Bjørnager, 2017, I: arXiv. 15 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning

    10. Prediction of medial tibiofemoral compartment joint space loss progression using volumetric cartilage measurements: data from the FNIH OA biomarkers consortium

      Hafezi-Nejad, N., Guermazi, A., Roemer, F. W., Hunter, D., Dam, Erik Bjørnager, Zikria, B., Kwoh, C. K. & Demehri, S., feb. 2017, I: European Radiology. 27, 2, s. 464-473 10 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    11. Udgivet

      Characterization of errors in deep learning-based brain MRI segmentation

      Pai, A. S. U., Teng, Y., Blair, J. P. M., Kallenberg, M. G. J., Dam, Erik Bjørnager, Sommer, Stefan Horst, Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2017, Deep learning for medical image analysis. Zhou, S. K., Greenspan, H. & Shen, D. (red.). Academic Press, s. 223–242 20 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

    12. 2016
    13. Udgivet

      Deformation-based atrophy computation by surface propagation and its application to Alzheimer’s disease

      Pai, A. S. U., Sporring, Jon, Darkner, Sune, Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Jørgensen, D., Oh, J., Chen, G., Suhy, J., Sørensen, L. & Nielsen, Mads, 2016, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 3, 1, 11 s., 014005.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    14. 2015
    15. Udgivet

      Automatic segmentation of high-and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative

      Dam, Erik Bjørnager, Lillholm, Martin, Marques, J. & Nielsen, Mads, 2015, I: SPIE Journal of Medical Imaging. 2, 2, 13 s., 024001.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    Forrige 1 2 3 4 5 6 Næste

    ID: 176815263