Fabian Cristian Gieseke
Lektor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- 2024
- Udgivet
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Global mapping of human-transformed dike-pond systems
Xu, Yang, Feng, L., Fang, H., Song, X. P., Gieseke, Fabian Cristian, Kariryaa, Ankit, Oehmcke, Stefan, Gibson, L., Jiang, X., Lin, R., Woolway, R. I., Zheng, C., Brandt, Martin Stefan & Fensholt, Rasmus, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 313, 14 s., 114354.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2023
- Udgivet
Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale
Li, Sizhuo, Brandt, Martin Stefan, Fensholt, Rasmus, Kariryaa, Ankit, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian, Nord-Larsen, Thomas, Oehmcke, Stefan, Carlsen, Ask Holm, Junttila, S., Tong, Xiaoye, d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Fast Search-By-Classification for Large-Scale Databases Using Index-Aware Decision Trees and Random Forests
Lülf, C., Mayr Lima Martins, D., Vaz Salles, M. A., Zhou, Yongluan & Gieseke, Fabian Cristian, 2023, I: Proceedings of the VLDB Endowment. 16, 13, s. 2845–2857Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
More than one quarter of Africa's tree cover is found outside areas previously classified as forest
Reiner, F., Brandt, M., Tong, X., Skole, D., Kariryaa, A., Ciais, P., Davies, A., Hiernaux, P., Chave, J., Mugabowindekwe, M., Igel, C., Oehmcke, S., Gieseke, F., Li, S., Liu, S., Saatchi, S., Boucher, P., Singh, J., Taugourdeau, S., Dendoncker, M. & 4 flere, , 2023, I: Nature Communications. 14, 10 s., 2258.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Nation-wide mapping of tree-level aboveground carbon stocks in Rwanda
Mugabowindekwe, M., Brandt, M., Chave, J., Reiner, F., Skole, D. L., Kariryaa, A., Igel, C., Hiernaux, P., Ciais, P., Mertz, O., Tong, X., Li, S., Rwanyiziri, G., Dushimiyimana, T., Ndoli, A., Uwizeyimana, V., Lillesø, J-P. B., Gieseke, F., Tucker, C. J., Saatchi, S. & 1 flere, , 2023, I: Nature climate change. 13, s. 91-97Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
RapidEarth: A Search-by-Classification Engine for Large-Scale Geospatial Imagery
Lülf, C., Martins, D. M. L., Salles, M. A. V., Zhou, Yongluan & Gieseke, Fabian Cristian, 2023, 31st ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2023. Damiani, M. L., Renz, M., Eldawy, A., Kroger, P. & Nascimento, M. A. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 58. (GIS: Proceedings of the ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures
Hellweg, Thorben, Oehmcke, Stefan, Kariryaa, Ankit, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Input Selection for Bandwidth-Limited Neural Network Inference
Oehmcke, Stefan & Gieseke, Fabian Cristian, 2022, Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022. SIAM, s. 280-288 9 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 91244670
Flest downloads
-
2314
downloads
Buffer k-d trees: processing massive nearest neighbor queries on GPUs
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
262
downloads
Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
161
downloads
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet