Fabian Cristian Gieseke
Lektor
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
Learning morphological maps of galaxies with unsupervised regression
Kramer, O., Gieseke, Fabian Cristian & Polsterer, K. L., 2013, I: Expert Systems with Applications. 40, 8, s. 2841-2844 4 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Wind energy prediction and monitoring with neural computation
Kramer, O., Gieseke, Fabian Cristian & Satzger, B., 2013, I: Neurocomputing. 109, s. 84-93 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Nearest neighbor density ratio estimation for large-scale applications in astronomy
Kremer, J., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2015, I: Astronomy and Computing. 12, s. 67-72 6 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy
Kremer, J., Stensbo-Smidt, K., Gieseke, Fabian Cristian, Steenstrup Pedersen, Kim & Igel, Christian, 2017, I: IEEE Intelligent Systems. 32, 2, s. 16-22 7 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale
Li, Sizhuo, Brandt, Martin Stefan, Fensholt, Rasmus, Kariryaa, Ankit, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian, Nord-Larsen, Thomas, Oehmcke, Stefan, Carlsen, Ask Holm, Junttila, S., Tong, Xiaoye, d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Fast Search-By-Classification for Large-Scale Databases Using Index-Aware Decision Trees and Random Forests
Lülf, C., Mayr Lima Martins, D., Vaz Salles, M. A., Zhou, Yongluan & Gieseke, Fabian Cristian, 2023, I: Proceedings of the VLDB Endowment. 16, 13, s. 2845–2857Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Nation-wide mapping of tree-level aboveground carbon stocks in Rwanda
Mugabowindekwe, M., Brandt, M., Chave, J., Reiner, F., Skole, D. L., Kariryaa, A., Igel, C., Hiernaux, P., Ciais, P., Mertz, O., Tong, X., Li, S., Rwanyiziri, G., Dushimiyimana, T., Ndoli, A., Uwizeyimana, V., Lillesø, J-P. B., Gieseke, F., Tucker, C. J., Saatchi, S. & 1 flere, , 2023, I: Nature climate change. 13, s. 91-97Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Trepekli, Aikaterini, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Gieseke, Fabian Cristian & Igel, Christian, 2024, I: Remote Sensing of Environment. 302, 21 s., 113968.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
On unsupervised training of multi-class regularized least-squares classifiers
Pahikkala, T., Airola, A., Gieseke, Fabian Cristian & Kramer, O., 2014, I: Journal of Computer Science and Technology. 29, 1, s. 90-104 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Finding new high-redshift quasars by asking the neighbours
Polsterer, K. L., Zinn, P. C. & Gieseke, Fabian Cristian, 2013, I: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 428, 1, s. 226-235 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 91244670
Flest downloads
-
2314
downloads
Buffer k-d trees: processing massive nearest neighbor queries on GPUs
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
246
downloads
Big universe, big data: machine learning and image analysis for astronomy
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
119
downloads
Creating cloud-free satellite imagery from image time series with deep learning
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet