Isabelle Augenstein

Isabelle Augenstein

Professor

Medlem af:

    ORCID: 0000-0003-1562-7909

    Udgivelsesår:
    Alle
    51 - 60 ud af 107Pr. side: 10
    Sortering: Titel
    1. Udgivet

      Measuring Intersectional Biases in Historical Documents

      Borenstein, Nadav, Stanczak, Karolina Ewa, Rolskov, T., da Silva Perez, N., Klein Kafer, Natacha & Augenstein, Isabelle, 2023, Findings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), Bind ACL 2023. s. 2711–2730

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    2. Udgivet

      Measuring Gender Bias in West Slavic Language Models

      Martinková, S., Stańczak, K. & Augenstein, Isabelle, 2023, EACL 2023 - 9th Workshop on Slavic Natural Language Processing, Proceedings of the SlavicNLP 2023. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 146-154 9 s.

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    3. Udgivet

      Mapping (Dis-)Information Flow about the MH17 Plane Crash

      Hartmann, M., Golovchenko, Yevgeniy & Augenstein, Isabelle, 2019, s. 45-55.

      Publikation: Konferencebidrag › Paper › Forskning

    4. Udgivet

      Machine Reading, Fast and Slow: When Do Models “Understand” Language?

      Ray Choudhury, S., Rogers, Anna & Augenstein, Isabelle, 2022, Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 78–93

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    5. Udgivet

      Longitudinal Citation Prediction using Temporal Graph Neural Networks

      Holm, Andreas Nugaard, Plank, B., Wright, Dustin & Augenstein, Isabelle, 2022, Proceedings of the Workshop on Scientific Document Understanding co-located with 36th AAAI Conference on Artificial Inteligence (AAAI 2022). CEUR, 8 s. (CEUR Workshop Proceedings).

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning

    6. Udgivet

      Long-Tail Zero and Few-Shot Learning via Contrastive Pretraining on and for Small Data

      Rethmeier, Nils & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Computer Sciences & Mathematics Forum . 3, 18 s., 10.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    7. Udgivet

      Learning what to share between loosely related tasks

      Ruder, S., Bingel, J., Augenstein, Isabelle & Søgaard, Anders, 23 maj 2017, I: arXiv.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning

    8. Udgivet

      Latent Multi-Task Architecture Learning

      Ruder, S., Bingel, J., Augenstein, Isabelle & Søgaard, Anders, 2019, Proceedings of 33nd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2019. AAAI Press, s. 4822-4829

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

    9. Udgivet

      Joint emotion label space modeling for affect lexica

      De Bruyne, L., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, jan. 2022, I: Computer Speech and Language. 71, 20 s., 101257.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

    10. Udgivet

      Joint Emotion Label Space Modelling for Affect Lexica

      De Bruyne, L., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, 2019, I: arXiv.org. CoRR 2019, 24 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning

    Forrige 12 3 4 5 6 7 8 9 ...11 Næste

    ID: 180388519