Isabelle Augenstein

Isabelle Augenstein

Professor

Medlem af:


    1. 2022
    2. Udgivet

      A Survey on Stance Detection for Mis- and Disinformation Identification

      Hardalov, M., Arora, Arnav, Nakov, P. & Augenstein, Isabelle, 2022, Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022 - Findings. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 1259-1277

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    3. Udgivet

      Can Edge Probing Tests Reveal Linguistic Knowledge in QA Models?

      Ray Choudhury, S., Bhutani, N. & Augenstein, Isabelle, 2022, Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 1620–1635

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    4. Udgivet

      Counterfactually Augmented Data and Unintended Bias: The Case of Sexism and Hate Speech Detection

      Sen, I., Samory, M., Wagner, C. & Augenstein, Isabelle, 2022, Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. Association for Computational Linguistics (ACL), s. 4716-4726

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    5. Udgivet

      Diagnostics-Guided Explanation Generation

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Simonsen, Jakob Grue, Lioma, Christina & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence. 36, 10, s. 10445-10453.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskning

    6. Udgivet

      Fact Checking with Insufficient Evidence

      Atanasova, Pepa Kostadinova, Simonsen, Jakob Grue, Lioma, Christina & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Transactions of the Association for Computational Linguistics. 10, s. 746-763

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    7. Udgivet

      Few-Shot Cross-Lingual Stance Detection with Sentiment-Based Pre-Training

      Hardalov, M., Arora, Arnav, Nakov, P. & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence. 36, 10, s. 10729-10737.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikelForskningfagfællebedømt

    8. Udgivet

      Generating Fluent Fact Checking Explanations with Unsupervised Post-Editing

      Jolly, S., Atanasova, Pepa Kostadinova & Augenstein, Isabelle, 2022, I: Information (Switzerland). 13, 10, s. 1-18 500.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    9. Udgivet

      Generating Scientific Claims for Zero-Shot Scientific Fact Checking

      Wright, Dustin, Wadden, D., Lo, K., Kuehl, B., Cohan, A., Augenstein, Isabelle & Wang, L. L., 2022, Generating Scientific Claims for Zero-Shot Scientific Fact Checking. Association for Computational Linguistics

      Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

    10. Udgivet

      Habilitation Abstract: Towards Explainable Fact Checking

      Augenstein, Isabelle, 2022, I: KI - Künstliche Intelligenz. 36, s. 255–258

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    11. Udgivet

      Information fusion as an integrative cross-cutting enabler to achieve robust, explainable, and trustworthy medical artificial intelligence

      Holzinger, A., Dehmer, M., Emmert-Streib, F., Cucchiara, R., Augenstein, Isabelle, Ser, J. D., Samek, W., Jurisica, I. & Díaz-Rodríguez, N., 2022, I: Information Fusion. 79, s. 263-278 16 s.

      Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

    ID: 180388519