Kim Steenstrup Pedersen

Kim Steenstrup Pedersen

Sektionsleder, Professor

Kommentarer til publikationsliste

Best paper award at the 3DPVT 2010 conference for the paper “On Recall Rate of Interest Point Detectors”. Henrik Aanæs, Anders Dahl and Kim Steenstrup Pedersen.
  1. Udgivet

    An empirical study on the performance of spectral manifold learning techniques

    Mysling, P., Hauberg, S. & Steenstrup Pedersen, Kim, 2011, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2011: 21st International Conference on Artificial Neural Networks, Espoo, Finland, June 14-17, 2011, Proceedings, Part I. Honkela, T., Duch, W., Girolami, M. & Kaski, S. (red.). Springer, s. 347-354 8 s. (Lecture notes in computer science, Bind 6791).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Toward a Full probability Model of Edges in Natural Images

    Steenstrup Pedersen, Kim & Lee, A. B., 2002, Proceedings of the 7th European Conference on Computer Vision. Springer, s. 328-342

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til rapportForskning

  3. Udgivet

    Shape index descriptors applied to texture-based galaxy analysis

    Steenstrup Pedersen, Kim, Stensbo-Smidt, K., Zirm, A. W. & Igel, Christian, 2013, 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, s. 2440-2447 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Properties of Brownian Image Models in Scale-Space

    Steenstrup Pedersen, Kim, 2003, Scale Space Methods in Computer Vision: 4th International Conference, Scale Space 2003 Isle of Skye, UK, June 10–12, 2003 Proceedings. <Forlag uden navn>, s. 281-296 (Lecture notes in computer science, Bind 2695/2003).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Generic maximum likely scale selection

    Steenstrup Pedersen, Kim, Loog, M. & Markussen, Bo, 2007, Scale Space and Variational Methods in Computer Vision: First International conference , SSVM 2007, Ischia, Italy, May 30 - June 2, 2007. Proceedings. Sgallari, F., Murli, A. & Paragios, N. (red.). Springer, s. 362-373 12 s. (Lecture notes in computer science; Nr. 4485).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Computing Optic Flow by Scale-Space Integration of Normal Flow

    Steenstrup Pedersen, Kim & Nielsen, Mads, 2001, Proceedings of DSAGM'01, Den 10. Danske Konference om Mønstergenkendelse og Billedanalyse. s. 124-135 (DIKU teknisk rapport; Nr. 01-04).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferenceabstrakt i proceedingsForskning

  7. Udgivet

    A curious robot: An explorative-exploitive inference algorithm

    Steenstrup Pedersen, Kim & Johansen, P., 2007, RoboMat 07: Coimbra, Portugal, 17-19 September, 2007. Araujo, H. & Ribeiro, M. I. (red.). CIM (Centro Internacional de Matematica), s. 51-57 6 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Salient Point and Scale Detection by Minimum Likelihood

    Steenstrup Pedersen, Kim, Loog, M. & van Dorst, P., 2007, Gaussian processes in practice. Microtome Publishing, s. 59-72 14 s. (JMLR: Workshop and Conference Proceedings; Nr. 1).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Brownian Images: a generic background model

    Steenstrup Pedersen, Kim & Lillholm, Martin, 2004, Proceedings of the ECCV'04 Workshop on Statistical Learning in Computer Vision.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    The Hausdorff Dimension and Scale-Space Normalisation of Natural Images

    Steenstrup Pedersen, Kim & Nielsen, M., 1999, Scale-space Theories in Computer Vision. Berlin Heidelberg: Springer Science+Business Media, Bind 1682. s. 271-282

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskning

ID: 545595