Lei Li
Ph.d.-stipendiat
Machine Learning
Universitetsparken 1
2100 København Ø
- Udgivet
LR-CSNet: Low-Rank Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing
Zhang, T., Li, Lei, Igel, Christian, Oehmcke, Stefan, Gieseke, F. & Peng, Z., 2023, 2022 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China. IEEE, s. 1951-1957Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Mask-FPAN: Semi-supervised face parsing in the wild with de-occlusion and UV GAN
Li, Lei, Zhang, T., Kang, Zhongfeng & Jiang, Xikun, 2023, I: Computers and Graphics (Pergamon). 116, s. 185-193 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multi-scale pseudo labeling for unsupervised deep edge detection
Zhou, C., Yuan, C., Wang, H., Li, Lei, Oehmcke, Stefan, Liu, J. & Peng, J., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 280, 15 s., 111057.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Optimization-inspired Cumulative Transmission Network for image compressive sensing
Zhang, T., Li, Lei & Peng, Z., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 279, 13 s., 110963.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
RPCANet: Deep Unfolding RPCA Based Infrared Small Target Detection
Wu, F., Zhang, T., Li, Lei, Huang, Y. & Peng, Z., 2024, 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 10 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning
- Udgivet
Segment Any Building
Li, Lei, 2024, Advances in Computer Graphics - 40th Computer Graphics International Conference, CGI 2023, Proceedings. Sheng, B., Bi, L., Kim, J., Magnenat-Thalmann, N. & Thalmann, D. (red.). Springer, s. 155-166 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 14495).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt
ID: 249142638
Flest downloads
-
69
downloads
Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
34
downloads
Incentive Mechanism for Uncertain Tasks under Differential Privacy
Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
Udgivet -
31
downloads
Deep point cloud regression for above-ground forest biomass estimation from airborne LiDAR
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet