Lei Li

Lei Li

Ph.d.-stipendiat


Udgivelsesår:
Alle
11 - 16 ud af 16Pr. side: 10
Sortering: Udgivelsesdato
  1. 2023
  2. Udgivet

    LR-CSNet: Low-Rank Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing

    Zhang, T., Li, Lei, Igel, Christian, Oehmcke, Stefan, Gieseke, F. & Peng, Z., 2023, 2022 IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), Chengdu, China. IEEE, s. 1951-1957

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Mask-FPAN: Semi-supervised face parsing in the wild with de-occlusion and UV GAN

    Li, Lei, Zhang, T., Kang, Zhongfeng & Jiang, Xikun, 2023, I: Computers and Graphics (Pergamon). 116, s. 185-193 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Multi-scale pseudo labeling for unsupervised deep edge detection

    Zhou, C., Yuan, C., Wang, H., Li, Lei, Oehmcke, Stefan, Liu, J. & Peng, J., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 280, 15 s., 111057.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Optimization-inspired Cumulative Transmission Network for image compressive sensing

    Zhang, T., Li, Lei & Peng, Z., 2023, I: Knowledge-Based Systems. 279, 13 s., 110963.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. 2022
  7. Udgivet

    Deep learning based 3D point cloud regression for estimating forest biomass

    Oehmcke, Stefan, Li, Lei, Caballer Revenga, Jaime, Nord-Larsen, Thomas, Trepekli, Aikaterini, Gieseke, F. & Igel, Christian, 1 nov. 2022, 30th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2022. Renz, M., Sarwat, M., Nascimento, M. A., Shekhar, S. & Xie, X. (red.). Association for Computing Machinery, Inc., s. 1-4 38

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Above-Ground Biomass Prediction for Croplands at a Sub-Meter Resolution Using UAV–LiDAR and Machine Learning Methods

    Caballer Revenga, Jaime, Trepekli, Aikaterini, Oehmcke, Stefan, Jensen, Rasmus, Li, Lei, Igel, Christian, Gieseke, Fabian Cristian & Friborg, Thomas, 2022, I: Remote Sensing. 14, 16, 22 s., 3912.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 249142638