Mads Nielsen

Mads Nielsen

Professor

ORCID: 0000-0003-1535-068X

Udgivelsesår:
Alle
161 - 170 ud af 369Pr. side: 10
Sortering: 1. forfatter

  1. Feature-based image analysis

    Lillholm, Martin, Nielsen, Mads & Griffin, L. D., 2003, I: International Journal of Computer Vision. 52, 2, s. 73-95 23 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  2. Udgivet

    Vertebral fracture risk (VFR) score for fracture prediction in postmenopausal Women

    Lillholm, Martin, Ghosh, A., Pettersen, P. C., de Bruijne, Marleen, Dam, E. B., Karsdal, M. A., Christiansen, C., Genant, H. K. & Nielsen, Mads, 2011, I: Osteoporosis International. 22, 7, s. 2119-2128 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Heterogeneous Learning for Brain Lesion Segmentation, Detection, and Classification

    Llambias, Sebastian Nørgaard, Nielsen, Mads & Mehdipour Ghazi, Mostafa, 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 138-144 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  4. Detection of interstitial lung disease in PA chest radiographs

    Loog, M., van Ginneken, B. & Nielsen, Mads, 2004, Medical Imaging 2004. s. 848-855 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Quantifying effect-specific mammographic density

    Loog, M., Raundahl, J., pettersen, P., tanko, L. B. & Nielsen, Mads, 2007, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention: 10th International conference, Brisbane, Australia, October 29 - November 2, 2007, Proceedings, Part II. Ayache, N., Ourselin, S. & Maeder, A. (red.). Springer, s. 580-587 (Lecture notes in computer science; Nr. 4792).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

    Lorenzen, S. S., Nielsen, Mads, Jimenez-Solem, E., Petersen, Tonny Studsgaard, Perner, Anders, Thorsen-Meyer, H., Igel, Christian & Sillesen, Martin Hylleholt, 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Udgivet

    Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

    Lorenzen, S. S., Igel, Christian & Nielsen, Mads, 2022, arXiv.org, 19 s.

    Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  8. Initial experience with a new computerized method for clinical assessment of vertebral deformations.

    Lund, M., Tanko, L., de Bruijne, M., Nielsen, Mads & Christiansen, C., 2005, JOURNAL OF BONE AND MINERAL RESEARCH. Bind 20. s. S87-S87

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  9. Shape regression for vertebra fracture quantification

    Lund, M. T., de Bruijne, M., Tanko, L. B. & Nielsen, Mads, 2005, Medical Imaging. s. 723-731 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Bidrag til bog/antologi › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Breast density and risk of breast cancer

    Lynge, Elsebeth, Vejborg, I., Lillholm, Martin, Nielsen, Mads, Napolitano, George & von Euler-Chelpin, My Catarina, 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1...13 14 15 16 17 18 19 20 ...37 Næste

ID: 542361